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微信公众号开发 java

于 2022-07-14 发布 文件大小:1.42 MB
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代码说明:

应用背景 主要是对微信公众平台开发者模式的讲解,网络上很多类似文章,但很多都让初学微信开发的人一头雾水,所以总结自己的微信开发经验,将微信开发的整个过程系统的列出,并对主要代码进行讲解分析,让初学者尽快上手。 在阅读本文之前,应对微信公众平台的官方开发文档有所了解,知道接收和发送的都是xml格式的数据。另外,在做内容回复时用到了图灵机器人的api接口,这是一个自然语言解析的开放平台,可以帮我们解决整个微信开发过程中最困难的问题,此处不多讲,下面会有其详细的调用方式关键技术 开启开发者模式,此时需要我们填写url和token,所谓url就是我们自己服务器的接口,用WechatServlet.java来实现,相关解释已经在注释中说明。解析接收到的xml数据,此处有两个类,ReceiveXmlEntity.java和ReceiveXmlProcess.java,通过反射的机制动态调用实体类中的set方法,可以避免很多重复的判断,提高代码效率

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  • openNLP自然语言处理
    资源描述package com.opennlp.demo; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.StringReader; import java.util.HashMap; import opennlp.tools.chunker.ChunkerME; import opennlp.tools.chunker.ChunkerModel; import opennlp.tools.cmdline.PerformanceMonitor; import opennlp.tools.cmdline.postag.POSModelLoader; import opennlp.tools.postag.POSModel; import opennlp.tools.postag.POSSample; import opennlp.tools.postag.POSTaggerME; import opennlp.tools.tokenize.WhitespaceTokenizer; import opennlp.tools.util.InvalidFormatException; import opennlp.tools.util.ObjectStream; import opennlp.tools.util.PlainTextByLineStream; public class test3 { /**a Shallow Parser based on opennlp * @author yangliu * @blog http://blog.cs
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