small procedure to help understand the principle Huffman indeed.

任务描述：编写基于DTW算法的孤立词语音识别核心程序，完成孤立词识别的完整流程，包括数据准备，模板制作，识别与测试等。

语音识别再vc下开发-speech recogintion developed with VC

g.72xC代码-g.72xC code

Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in linear predictive coding LPC theory, lattice filters, as well as the current prediction equation solving algorithm, can achieve an important element of the speech signal analysis, synthesis or recognition. Based on the existing experimental platform, we can use Matlab function to obtain the number of fixed-voice elements (such as vowels) model coefficients, LPC coefficients are the composition of IIR filters. Shock pulse sequence used as input, we can get the original voice. This is a simple voice synthesis.

自己编写的用于传感器信号滤波的算法程序，并有真实信号处理的数据演示-I have written for the sensor signal filtering algorithms procedures and have the authentic signal processing of data presentation

匈牙利算法的实现，比较简单，本人自己写，望大家赐教-Hungarian algorithm is simpler, I wrote it myself, hope everybody with us

隐马尔 柯夫模型( HM M ) 的传统 训练方法 ——Baum-W elch 算法只能 得到一个局 部最优 模型, 从而影 响 最终的识别率。对于 CHM M , 分段 K  平均方法来取得一个初始值可以解决这一问题, 但对 DHM M 却改进不大。 而 基于全 局搜索的 进化计 算的一 个重要 特点便 是可以 得到次 优解乃 至全 局最优 解。本文 把进 化计算 引入 到 DHM M 的训练中去, 提出一种改 进的进化训练方法, 实验结果表 明, 这种训 练方法初 具了全局搜 索和快速收 敛 的特点, 得到的模型优于传统方法和直接用进化计算所得的模型, 提高了系统的识别率。

ITU g.729 lib and examples

系统辨识与自适应控制MATLAB 仿真CH4 ,，好东西大家一起分享-System identification and adaptive control of MATLAB simulation of CH4,, good things to share with everyone

为微软SAPI(Text-to-Speech API)封装的类- Kind (Text-to-Speech API) seals which for Microsoft SAPI