matlab关于语音信号滤波处理的文章，通过matlab实现

音频信号的短时分析工具箱，包含处理音频信号的常用命令文件等-Short-time audio signal analysis toolbox, including the common audio signal processing command files, etc.

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。

语音识别与合成入门2，word或压缩包中内有matlab源码-speech recognition and synthesis 2 entry, word or compressed packages within Matlab FOSS

使用划分注意到原来的 50 兆赫频率的脉冲发生器

这是关于盲信号源分离技术的经典文章，主要用于盲信号源的分离。-This is a blind signal source separation on the classic technical articles, mainly used for blind source separation.

LPC speech compression-LPC speech compression...

语音识别系统Sphinx2的测试音频，可以使用Sphinx_Trian对其进行特征抽取后，再利用Sphinx2系统进行识别。-Speech Recognition System Sphinx2 test audio, you can use their Sphinx_Trian feature extraction, and then use Sphinx2 system identification.

语音识别中对声音的处理，端点检测的简单方法，利用ME做端点估计。-based on Mean energy for startenddetect

Christine Weber-Fox Neural Systems for Sentence Processing in Stuttering J Speech Lang Hear Res, Aug 2001 44: 814 - 825. -Christine Weber-Fox Neural Systems for Sentence Processing in Stuttering J Speech Lang Hear Res, Aug 2001 44: 814- 825.

具有浮点指令的g.729语音压缩编码，符合ITU-T G.729 Annex C 规范，通过修改makefile可以支持windows/linux/solaris等操作系统，仅需要很少的更改就可以应用到voip领域-With floating-point instructions G.729 voice compression coding, in line with the ITU-T G.729 Annex C specification by modifying the makefile to support windows/linux/solaris and other operating systems, only a small change on the field can be applied to voip