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本文将展示混合分组遗传算法（HGGA）为解决分组问题，如使用GALEX库装箱提出Falkenauer的实现。  装箱问题属于类NP难问题，像在以前的文章中讨论的其他人。的任务是包的一组不同尺寸的物品的入固定大小的方式使得最小数量的箱是用来回收箱。根据要求，装箱可以是单维（1D）或多维（2D，3D...）遗传算法在这篇文章中描述是专为解决一维装箱问题。

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可以对3种不同种类的货物进行自动售货,价格分别为A=4.00, B=2.50, C=1.00。售货机可以接受10元,5元,1元三种硬币(即有三种输入信号SY,WY,IY),并且在7段数码管(二位代表元,一位代表角)显示已投入的总钱数,选择货物的输入信号Ia,Ib,Ic,输出指示信号为 Sa, Sb ,Sc 分别表示售出相应的货物,同时输出的信号yuan, jiao代表找零，并显示在7段数码管上。 VGA显示3种货物图片及其价格，鼠标点击购买数量（1-9）后显示总价，安规格说明2中的button2-button4输入硬币，VGA显示已投入的总钱数，鼠标点击购买后，显示找零数目，购买物品闪烁，交易完成。(VGA部分不美观，希望下载的朋友根据自己的审美修改)

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