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袁亚湘与孙文渝合写的《最优化理论与算法》,个人认为本书非常经典。...

于 2022-07-07 发布 文件大小:6.34 MB
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袁亚湘与孙文渝合写的《最优化理论与算法》,个人认为本书非常经典。-Good Book!

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  • 数据挖掘算法
    C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:   1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;  2) 在树构造过程中进行剪枝;   3) 能够完成对连续属性的离散化处理;  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。
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    本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f(x),要求近似函数!只要输出每点函数,对角线上的值,和最后一行的值,为继续插值准备! 例如:0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果:0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f-the procedural requirements are known, several nodes and node x function f (x), requiring similar function! As long as output per function point, the value of a diagonal, and the last line of duty, prepared to continue interpolation! For example : 0.00 0.00000 0.20134 0.30 0.20 0.50 0.52110 0.30452 outcome : 0.00000 0.30452 0.20134 1.006700 1.082900 0.083666 0.52110 f 0.170333 0.173334 (0.230000) = 0.249337 Rx (0.230000) =- 1.46917e- 09f
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