用java实现HDB3编解码和5B6B码

LUHN算法-LUHN algorithm

模拟退火算法解决TSP问题，采用MFC框架，对话框界面，计算在多个城市之间旅行时，规划出一条最佳路线使得所走的距离最短，效率最高。可选择任意城市作为起始点和终点，有四种退火函数选择。运行后，可显示初始随机路线，及用各种退火函数优化之后的高效路线。更可以直观的看到优化趋势。

本工具箱用于确定混沌系统的李雅普诺夫指数与维度，并提供了GUI界面。列举了诸多著名的混度系统作为案例，用于说明工具箱的使用，包括Lorenz系统、LOGISTIC映射、Rossler方程、Stewart-McCumber模型、DUFFING方程、DUFFING方程等。配有中英文对照说明，便于初学者快速理解学习混沌系统，并进一步用于科研工作的开展。

资源描述摘 要：RFID是目前应用于物联网的一项新兴通信技术，可通过无线电信号识别产品电子标签内的EPC码来识别特定 目标，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触，它的应用给物联网行业带来了革命性的变化，极大地节省了管理 成本，提高了管理效率。文章重点对RFID的工作原理、安全性、现状及发展趋势进行了阐述。 关键字：RFID；物联网；电子标签；射频识别

DES算法为密码体制中的对称密码体制，又被成为美国数据加密标准 ，是1972年美国IBM 公司研制的对称密码体制加密算法。其密钥长度为56位，明文按64位进行分组，将分组后的明文组和56位的密钥按位替代或交换的方法形成密文组的加密方法。DES加密算法特点：分组比较短、密钥太短、密码生命周期短、运算速度较慢。DES工作的基本原理是，其入口参数有三个:key、data、mode。 key为加密解密使用的密钥 ，data为加密解密的数据，mode为其工作模式。当模式为加密模式时，明文按照64位进行分组，形成明文组，key用于对数据加密，当模式为解密模式时，key用于对数据解密。实际运用中，密钥只用到了64位中的56位，这样才具有高的安全性。DES( Data Encryption Standard)算法，于1977年得到美国政府的正式许可，是一种用56位密钥来加密64位数据的方法。虽然56位密钥的DES算法已经风光不在,而 且常有用Des加密的明文被破译的报道,但是了解一下昔日美国的标准加密算法总是有益的,而且目前DES算法得到了广泛的应用,在某些场合,仍然发挥着余 热。

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

遗传算法通用包，用于解决 DSP问题，传入配送点数据文件位置，文件格式如： 3 4 1 2 4 7 5 3 1 12 13 2 22 21 即可输出结果。

录音库采集，经常采用高采样率，如44.1k或16k, 但实际应用场合，录音采样率可能只有8k，因此需要降采样。本源码实现录音wav文件降采样，从16K转8K. 采用连续两点求平均，转完时域波形几乎不影响，听不出差别，但如用于语音识别，则可能有影响。

经典算法巴斯角三角形的实现，类似中国古代的杨辉三角#include #define N 12 long combi(int n, int r){     int i;     long p = 1;     for(i = 1; i

算法的思路：首先对矩阵QR分解，然后矩阵转置，接着矩阵乘机，通过不断的迭代是的举着下三角元素小于设定的阈值，这样得到的矩阵主对角元素上 元素就是所求的矩阵特征值