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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

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图像融合是从两个或更多个图像组合相关的信息到单个图像的处理。所产生的图像将是比任何输入图像的更多的信息。在遥感应用，空间载传感器的日益普及提供了一个动机不同的图像融合算法。在图像处理中的几种情况需要在一个单一的图像中的高空间和高光谱分辨率。大部分的现有的设备是不能够令人信服提供这种数据。图像融合技术允许不同信息源的集成。融合图像可以具有互补的空间和光谱分辨率特性。但是，标准图像融合技术可以扭曲多光谱数据的光谱信息，同时合并。在卫星图像，提供了两种类型的图像。通过卫星获得的全色图像传输的最大分辨率可与多光谱数据与较粗的分辨率传输。这通常是较低的两个或四倍。在接收站，全色图像融合与多光谱数据传达更多的信息。

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设计思路： 1.在GUI图形界面上运行，进入游戏，直接进入第一关。 2.拖动工具栏的七个控件，将其移入Main或F1或F2里，使其排列出玩家想要机器人移动的步骤。 3.按下Go，机器人按照玩家在上述三个函数中设计好的步骤移动。按下Stop，机器人停止运动，并回到初始位置。 4.按下Reset，清楚本关的所有记录，重新开始本关游戏。 5.点击位于上部中间的选关，任意选择玩家想要进入的关数。 6.点击帮助/退出，帮助即显示所有控件按钮的作用，退出即结束游戏。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报