libsvm工具包代码

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

资源描述 能够通过任意点集快速生成凹包，实现方式主要是基于三角网算法。 相关论文也可在他的博客中下载。

决策树是一种类似流程图的结构，其中内部节点表示对某个属性的测试，每个分支表示测试结果，每个叶节点表示类标签（在计算所有属性后作出的决策）。从根到叶的路径表示分类规则。

应用背景自带权限的程序,部署tomcat jboss,运行环境jdk1.6以上自带权限的程序,部署tomcat jboss,运行环境jdk1.6以上关键技术一个SpringMVC+myBatis+easyUI一个SpringMVC+myBatis+easyUI一个SpringMVC+myBatis+easyUI一个SpringMVC+myBatis+easyUI

仿iphone 气泡短信源码，可直接运行使用。                                                                                               

资源描述JGroups是一款非常强大的通信组件，可以通过协议栈灵活配置。但官方不支持Android系统，所以花了很多时间，移植到了Android平台下面，经过测试还是很好用的！

网络摄像头捕获就像视频网关

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< 跨度 style="font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family：""> 我测试的推箱子游戏项目的所有代码。未创建 specialUnit 和集成测试，因为白框和黑框也 incorporatewith 单元和集成。游戏工作正常且没有任何错误。它不是容易创建游戏，但我成功地建立了这场比赛的艰苦研究。这款游戏有很多有趣的阶段

海龟穿过迷宫的程序代码。