A program of digit recognition.

联机手写数字简易识别系统源代码-on-line handwriting recognition system figures simple source code

目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretreatment modules : including training data and identification data read, in one, two values of feature extraction module : the main characteristics of the direction including strokes and grid density characteristics, but also based on the identification of the requirements to continue to increase other identification ( Categories) modules : include SVM methods and BP networks, which SVM method for the identification of high SVM+ mesh density characteristics, in a small set of characters to achieve a recognition rate of over 97% using OO ideological preparation, suitable for secondary development

CC2431单片机原理图，支持802.15.4Mac层协议，在多种无线应用中作为无线传输模块。-CC2431 single-chip schematic to support 802.15.4Mac layer protocol, in a variety of wireless applications as wireless transmission module.

应用背景对图像进行腐蚀和膨胀处理，可以实现调节的力度，通过腐蚀和膨胀的结合使用，可以自动连接图像的破损部分，或者消除图像的多余部分。关键技术关键技术：opencv中，膨胀函数的使用和腐蚀函数的使用。还包括opencv读取图像，显示图像窗口，以及其他opencv函数的调用。

基于matlab的简易OCR程序。可通过MATLAB直接查看各子部分，-A simple OCR prorg

这是一个基于Opencv的轮廓检测的学习的例子，在该例子中，先使用画图方法在图片中画出数个大小相同的笑脸（由圆构成），再通过轮廓检测函数将笑脸的轮廓检测并用红色标出，实现了轮廓检测功能

输入wiimote的加速度信息,利用kalmanfilter过滤加速度,得到有效的信息-use kalman filter refine the acceleration data from the wiimote, get the final useful data

应用背景机器视觉中，图像处理算法很多，但是大都处理复杂，我看了大量算法提取出一套比较简单有效的跟踪算法。基于opencv库函数对图像的强大处理能力和卡尔曼滤波原理的精妙，算法效果明显。欢迎大家借鉴使用，有意机器视觉学习的朋友欢迎提出建议。关键技术主要是利用opencv对图像的处理，灰度化，二值化，然后进行轮廓识别加上方框标记，最后利用卡尔曼滤波跟踪。关键思路是对提取出的多个轮廓进行最大值选取，从而确定跟踪点，为卡尔曼滤波的使用提供接口。为防止找不到最大轮廓的bug还设计了一个小算法。

C++Builder得到图象红，蓝，绿三基色直方图，并将其显示出来，程序构思很巧妙。-C Image Builder to be red, blue, green, and three-color histogram, and to show up procedure is a clever idea.

帮同学写的代码，把一块区域随即分割为固定大小的若干区域，并在每个区域随机种子，可以做位实验数据，希望能给其他朋友有所帮助-help students write the code, then a regional division of the fixed size of a number of regional and random seeds in each region that can be done at the experimental data, in hopes of giving other friends help