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切换屏幕在原始尺寸与全屏中切换，而且向你演示即使全屏文字也不会按比例放大，还有一个退出动画的按钮；不过你可能要DOWN回去之后才能看到它的效果-Switch the screen size and full-screen in the original switch, but also to the presentation you will not even full-screen text in proportion to enlarge, there is a quit button animation but you may have to go back DOWN to see it after the effects of

关于椭圆的一个优化算法-This is a optimized algorithm about ellipse.

基于vtk的三维重构与裁切: 1.16位非压缩位图的读取与设置. 2.图像数据载入映射器 3.裁切平面的设置 4.边界的设置与显示 5.三维重构 注:需安装vtk4.0以上版本-It s about 3D reconstruct and clip based on VTK including reading and configration of 16 bits non_contracted bitmaps,the mapper for image data loading, configration of plane for clip,configration and display of borders and 3D reconstruct.(PS:VTK 4.0 or above version is needed)

启用NVIDIA显卡“SLI技术”的调试和简单演示程序源代码。-opening NVIDIA "SLI" Debugging and simple demonstration program source code.

资源描述本程序涉及交通标志识别，程序特色： 1、界面友好，操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明： 1、在程序主界面中手动“添加类别”：禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后，点击左下角“添加训练图像”按钮：输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮：从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域（红框表示）。 4、剔除无效数据，即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果，将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后，点击左上角菜单栏的“训练”按钮，训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后，点击“校验”选项，在弹出的校验对话框中，分别输入各类别的校验图像路径，程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数，最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置，比较检验结果，选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后，点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径，点击确定按钮后，程序弹出识别结果。

一个新的主动轮廓模型算法，简化了传统的实现过程，性能也有所提高。相关论文(Active Contours Driven by Local Image Fitting Energy)发表在Pattern Recognition 2009上。-A new active contour model algorithm, simplifying the traditional implementation process, performance also improved. Related Papers (Active Contours Driven by Local Image Fitting Energy), published in Pattern Recognition 2009 on.

用于证券技术分析的显示控件-Securities technical analysis for the display control

完成对摄像机的自动调焦的功能-Completion of the camera auto-focus function

本程序是用VisualC++和OpenCV实现的,通过改进的Camshift算法,引进辅助信息,解决了人脸遮挡问题-This procedure is used VisualC++ And OpenCV achieved through improved Camshift algorithm, the introduction of auxiliary information to resolve the problem of facial occlusion

对于联系vc算法很有帮助的-linked vc algorithm helpful