Parallele 并行算法

对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic类:历史启发类. 8.CAlphabeta_HHEngine类:带历史启发的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch类:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine类:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine类:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable类:置换表. 13.CAlphaBeta_TTEngine类:加置换表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine类:极小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH类:使用了置换表和历史启发的NegaScout搜索引擎. 本程序还具有悔棋,还原功能,还可以记录走法.-err

资源描述用C#开发的遥感图像分类小软件，实现对遥感图像的的分类。主要是学习使用。

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资源描述本程序利用了opencv自带的haar人脸分类器，然后在vs编程环境下，实现了对静态图像中正脸、侧脸的检测，同时还实现了对动态视频中人脸的实时检测。

数值优化计算过程中常用的单纯型法-Numerical optimization process commonly used simple method

FPGA驱动VGA 显示图片的完整代码，经测试可用，ROM中已经保存有一个图片的rgb信息，大家也可以更改图片，去网上下载一个RGB提取的程序就可以了，把图片rgb信息保存在ROM里-FPGA VGA CODE

使用python编写的处理彩色图像的Meanshift 算法   需要安装python2.5以上  

SVMlib 最新版， 主要函数svm-train,svm-predict,svm-scale,easy.py,grid.py，功能介绍如下：svm-train 用来对训练样本进行训练，之后生成一个.model文件，即为svm的训练模型svm-predict 用来对测试样本进行分类，参数主要有测试文件，model文件，以及一个生成的.predict文件，.predict文件是一个分类结果文件，保存分类的结果。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

#include < iostream > #include < 矢量 > #include < math.h > #include"BezierPoint.h" 使用命名空间 std ； BezierPoint 贝塞尔 (方法 < BezierPoint > & pts，双 t) ； 双选择 （双 a，双 b） ； 双 factorial(double num) ； int main(void) { 方法 < < BezierPoint >> 方法警校 ； char endPointCount = 0; 双 inx ； 双 iny ； int ptCount = 0; int 终结点 ； 双 deltaT ； cin >> ptCount >> deltaT ； 为 (int 我 = 0 ； 我 < ptCount; i + +) { cin >> inx >> iny >> 终结点 ； BezierPoint p iny inx） ； 如果 (endPointCount = = 0 & & 终结点 = = 1) { pts.push_back (方法 < BezierPoint > ()) ； pts[pts.size()-1].push_back(p) ； endPointCount + +; 继续 ； } pts[pts.size()-1].push_back(p) ； 如果 (endPointCount! = 0 & & 终结点 = = 1 & & 我! = ptCount-1) { pts.push_back (方法 < BezierPoint > ()) ； pts[pts.size()-1].push_back(p) ； endPointCount + +; } } 为 (std::s

这是一份基于c++实现的查找二叉树(排序二叉树)的实现代码。在源代码类中，包含二叉查找树的插入，删除，以及查找树中任意排序任意位置的数。其中函数包含了递归实现和非递归实现。