一个排序过程的演示

应用背景这是这篇博文的工程代码，是MyEclipse的工程文件。下载后解压缩，可以直接导入MyEclipse中运行。 由于原工程开发的时候是在MyEclipse中引用mahout的jar包，所以这个压缩文件并没有相关的jar文件， 故运行此项目之前需要做的事请，是需要导入mahout的开发包。关键技术Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过 滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 中还加入了对Apache Hadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中

一个经典的十字链表实现-a classic Orthogonal List

这几天学VC界面编程，在VC在线上狂看教程，觉得有所长进，于是把以前的Java代码用VC改写了一下。问题还是那个老掉牙的问题，八皇后问题，老归老，但我很喜欢-VC these days learn programming interface, the VC frenzy see online tutorial, some feel that complacency. So, before the Java code with VC rewritten a bit. Problems or those long-standing problems, 8 Queen"s problems and old to the old, but I like

SLAM_simulator_SP_map model

霍夫变换是图像变换中的经典手段之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其它方法可以更好的减少噪声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线，圆，椭圆等。

Binary Search Tree - with additional recursion functions (smallest, parent & successor) etc-Binary Search Tree- with additional recursion functions (smallest, parent & successor) etc

卷积和逆卷积的快速算法-the quick algorithm of convolution and reconvolution

这种模式更像是 gPROMS 介绍性文件以帮助部分的理解。它包含有几块不供应，因此学生实际上可以从中学到的变量的一些短做法示例。

MTL C++ Numeric Library-MTL C Library

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。-k-means algorithm to accept input k then n data object is divided into k-clustering in order to make available to the cluster to meet: the same objects in clustering high similarity and objects in different clustering the similarity smaller. Cluster similarity is the use of the clustering of objects by means of a