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机器学习-人脸识别，根据给定的学习样例，提取特征，生成分类。对测试的样例进行人脸方向的分类。需要在vs中进行开发。-Machine learning- face recognition, according to the given learning sample, extract features, generate classification. The test sample to face the direction of classification. Vs the need to develop.

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三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

1335控制的320x240图形液晶驱动程序 -1335 controlled 320x240 graphics LCD driver

微处理器学习板显示的模范设计的8位单板计算机。更多的周边和容易适应是一个专用控制器。-Microprocessor learning board shows a model designed eight single-board computer. More peripheral and easily adaptable to a dedicated controller.

OpenCV是因特公司开发的功能强大的图像处理库，该程序演示了如何使用该类库进行圆形的检测。使用时要把所附图片放在程序的目录里。-OpenCV Internet companies is the development of powerful image processing library, the program demonstrated how to use the library for the detection of circular. When we use the attached picture on the procedures directory.

6208卡的振镜标记软件（图象雕刻）-6208 card galvanometer marking software (carved images)

使用GDI＋ 实现文字旋转的例子-use GDI+ text rotation example

在图像处理中经常用到的图像缩放算法。-in image processing frequently used image scaling algorithm.

managed direct 3d 范例-managed direct 3d example