基于连续蚁群算法融合的神经网络ＲFID 信号分布模型

在稀疏矩阵相乘的算法当中，关键是通过给定的行号i和列号j找出原矩阵的对应元素值，这里设计了一个函数value，当在三元组表示中找到时返回其元素值，找不到时说明该位置处的元素值为0，因此返回0。然后利用该函数进行矩阵相乘，若求出某个元素值不为0，则将其存入结果矩阵的三元组表示中，否则不存入。

基于微遗传算法的多目标优化论文研制的托斯卡诺普利多 · 格雷戈里奥。基于微遗传算法 （微-GA） 是一个很小的人口 （四个人被使用在我们的实验） 和重新初始化过程具有遗传算法的多目标优化方法。我们使用三种形式的精英主义和内存来生成微遗传算法初始种群我们的方法被测试发现在专业文献中的几个标准函数。得到的结果是十分令人鼓舞，因为他们展示的是这种简单的方法可以产生 Pareto 前沿在很低的计算成本的重要组成部分。

矩阵运算的算法 用Type类数组创建矩阵对象 matrix(int rows,int cols) //创建矩阵,值为0 matrix(int n) //创建单位阵 matrix(const matrix &) //拷贝构造函数 BOOL Ismatrixf(){ return (rows==cols) } //判断矩阵是否为方阵 modifyrowscols(int rows,int cols) //修改矩阵的行列数 ~matrix() {delete []elems } //析构函数 -matrix algorithm with Type category created matrix array object matrix (int rows, int cols)// create matrix, value of 0 matrix (int n)// create units matrix array (const matrix

应用背景此算法是飞思卡尔比赛的电磁车的路径判断算法，和128单片机初始化的方式，配置很全，注释也很详细，很方便刚入手参加飞思卡尔 电磁车组的童鞋们，很值得一看。关键技术飞思卡尔算法，AD值的配置等相关算法

任意精度求pi,对内存基本没有要求，spigot算法-arbitrary precision for pi, no basic right memory requirements spigot Algorithm

东西测试-不为用法。尚未...你可以试试，但不是建议现在 东西测试-不为用法。尚未...你可以试试，但不是建议现在 不是现在。不是现在。不是现在。

大数运算,生成两个随机大数,然后计算他们的和,差等-Computation of large numbers to generate two random large numbers, and then calculate them and, poor

Householder法求解最小二乘问题。可以避免常规方法遇到奇异矩阵(即行列式|A|接近零)时误差太大的问题。本方法的精度非常高。-Householder method least squares problems. Avoid conventional methods encountered singular matrix (that is determinant | A | close to zero) error much of a problem. The accuracy of this method is very high.

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用VB实现解常微分方程组 包括定步长四阶龙格-库塔法、自适应变步长的龙格-库塔法、改进的中点法、外推法等-VB solution of ordinary differential equations including fixed step 4-order Runge- Kutta method, adaptive variable step of the Runge- Kutta method to improve the midpoint of the law, such as extrapolation