using Matlab based 3D

MatrixCalculator_VC++是一个完整的VC++程序，作为初学者或熟悉Matlab的你可能迷惑于用c/c++怎么编写矩阵、向量等，看看例子或许你就会有所明白了-MatrixCalculator_VC++ Is a complete VC++ Procedures, as a beginner or you might be familiar with Matlab

资源描述摘要：介绍了足球机器人避障控制的特点，障碍物的数学描述和检测方法，把人工势场理论引人到足球机器 人避障控制中，并分析了人工势场法的优点和不足． 关键词：足球机器人；避障；人工势场

实数编码遗传算法程序 这是第三部分，可用于模型参数辨识，也有其它的用途-Real-coded genetic algorithm This is the third part of the procedure can be used for model parameter identification, there are other uses

基于支持向量机分类算法，经试验效果不错，取得了很好的分类效果-Classification algorithm based on support vector machine, after test results, well, and achieved very good classification results

矩阵乘法并行计算canon算法实现，用MPI做消息传送，能够快速实现多维矩阵的乘法运算

《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。

计算方法c牛顿插值函数-calculation c Newton interpolation function

素数环： 把从1到10这10个数摆成一个环，要求相邻的两个数的和是一个素数。 〖问题分析〗 这是一道回溯的题目。从1开始，每个空位有9种可能，每种可能加入约束条件即可 1.与前面所有的数不重复 2.与前一个数和为素数（最后一个和第一个也要满足）。 〖算法流程〗 1、数据初始化； 2、递归填数： 判断第J种可能是否合法；  A、如果合法：填数；判断是否到达目标（10个已填完）： 是，打印结果；不是，递归填下一个；  B、如果不合法：选择下一种可能；-Prime Central: 1-10 from 10 the number of put this into a ring, asked the two adjacent numbers and is a prime number. 〗 〖Analysis is a retrospective this topic. From 1 year, 9 out of every space possible, each may be bound by the conditions of accession to 1. And in front of all the number of non-repetition, 2. With a few and for a prime number (the last and the first to meet). 1〗 〖algorithm processes the data to initialize 2, fill in the number of recursion: first to determine the legality of J possible A, if the legitimate: the number of Reclamation to determine whether the target (10 have been completed): Yes, print the results of not, fill in the next recursive B, if not legitimate: a possible alternative

vc++环境的快速傅立叶变换的算法库，含VC++的测试源代码-vc++ environment Fast Fourier Transform algorithm library, containing VC++ the test source code

基于互信息法求得每个结点的重要程度，方法比边介数和pagerank简单有效，对于大规模和超大规模的网络拓扑图都能高效完成，