using Matlab based 3D

哈希算法，具有自动扩展功能

线性最小二乘估计算法是应用最广泛的参数估计方法,它在理论研究和I:程应用中都具有重要的作用。后续发展起来的卡尔曼滤波参数估计算法同样也在这两方面起到很重要的作用。本章中对目标的运动建立较为简单的数学模型,并用最小二乘和卡尔曼滤波对其参量进行估计,经过拟 合推出目标轨迹。通过大量的仿真实验,验证卡尔曼滤波估计在目标跟踪定位系统中的定位跟踪效果要好于最小二乘估计。

极小极大算法Tic-Tac-Toe实现，例如。还有其他为此代码的应用程序。这场游戏在这里也是可用的。

SOR法解线性方程组（逐次超松弛法）是Gauss-Seidel的改进方法-SOR method for linear equations (successive over-relaxation method) is the Gauss-Seidel Method

此代码运行MOWCATL（最小出现次数用约束和时间滞后问题）算法是一种流行的数据挖掘算法。该算法是用于频繁episodal型态的发现和对气候的研究非常有用的。 MOWCATL算法由雪莉危害和Jitender Deogun（2004年，http://link.springer.com/article/10.1023/A:1025824629047）开发和广泛的地区使用该算法适应于他们的应用程序。该算法是一个给定的时间间隔参数中的顺序关联模式。对于该算法的详细说明，以上的链接都可以使用。

该程序演示了如何使用 SRF05 超声波传感器来测量本身和远处的对象之间的距离。为 LPC1769 编写程序。

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线性表（亦作顺序表）是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。一个简单的实现例子，只用到了插入函数以及输出函数，初始化26个英文字母

C++Bulider与Matlab的混合编程中的用C++Bulider来实现Matlab的技术文章-Bulider C and Matlab programming mixed with the C Bulider to achieve Ma tlab technical articles