-
蚁群聚类
带有测试数据的蚁群算法,可以指定检测区域的大小,经过测试,可以运行,有需要的可以看看。
- 2022-06-21 11:21:07下载
- 积分:1
-
从键盘输入阿拉伯的浮点数人民币然后,转换成中文大写的人民币
从键盘输入阿拉伯的浮点数人民币然后,转换成中文大写的人民币-keyboard input from the Arab yuan float then converted into Chinese yuan of capital
- 2022-08-11 10:34:34下载
- 积分:1
-
Several commonly used optimization algorithm of C procedures and MATLAB code, DF...
几个常用的优化算法的C程序和MATLAB代码,D F P变尺度法子程序,Powell法子程序,黄金分割法子程序,进退法子程序,外点惩罚函数法子程序等。-Several commonly used optimization algorithm of C procedures and MATLAB code, DFP variable metric method procedures, Powell method procedures, golden section method procedures, advance and retreat method procedures, outside the points penalty function method procedures.
- 2022-03-25 01:09:34下载
- 积分:1
-
VB计算PMV
VB界面精确计算PMV值,方面快捷,适用于工程计算及科学相关研究,精确度高达99%
- 2023-03-31 03:00:04下载
- 积分:1
-
简单的用户登录计算器
应用背景关键技术这个是小小的java计算器应用程序,适合初学者。主要是有创建窗口,和一些对窗口是那个一些时间的监听,还有计算器中会用到的简单的计算按钮以及算法的代码。
- 2023-05-07 08:45:02下载
- 积分:1
-
最陡下降法~最优化设计,优化设计…
最优化设计之最速下降法~
最优化的设计作业,最速下降法~
-Optimum design of the steepest descent method ~ of the most optimized design work, the steepest descent method ~
- 2022-03-22 09:07:58下载
- 积分:1
-
手写字体识别
应用背景主要是对手写字体进行识别,首先训练手写字体库,可在官网下载手写字体库。对样本库中的样本进行训练,进而识别多种手写字体,主要针对0--9这10个数字,可以准确进行识别。关键技术主要采用C和OPENCV混合编程,提取样本HOG特征,运用SVM分类器对样本进行分类识别。获得训练分类器后,可以自己手写一个0--9中的任意字体,放入分类器中进行识别。
- 2022-01-20 23:45:10下载
- 积分:1
-
图像处理中的基本运算
数字图像获取、处理和实践——很多图像处理有用的源代码,图像增强(均值滤波3*3,5*5,中值滤波),边缘检测(sobel算子,拉普拉斯算子,reborts算子),图像分割(固定阈值分割,最大类间方差阈值分割)等
- 2022-05-19 03:02:12下载
- 积分:1
-
面阵中的二维角度估计unitary-esprit算法
资源描述本文基于面阵提出一种UNITARY-ESPRIT算法解决非相干信源的二维DOA估计问题,利用酉变换把复值导向矩阵和复协方差矩阵转换为实值计算,因此特征值分解或者奇异值分解仅在实数域下进行,大大降低运算复杂度,而且估计性能优于传统的ESPRIT算法。
- 2022-08-19 05:30:42下载
- 积分:1
-
K-Means算法 mapreduce
public class KmeansMapper extends MapReduceBase implements
Mapper {
// one coodinate(data)
private List coordinate = new ArrayList();
private BasicKMeansTool basicKmeans = new BasicKMeansTool();
public void map(LongWritable key, Text value,
OutputCollector midoutput,
Reporter arg3) throws IOException {
// TODO Auto-generated method stub
String line = value.toString();
String[] dataList = line.split(",");
List distances = null;
StringTokenizer itr;
for (int i = 0; i < dataList.length; i++) {
itr = new StringTokenizer(dataList[i]);
&nbs
- 2023-02-01 17:45:04下载
- 积分:1