OpenCV实现车辆的检测与跟踪

从opencv的编译到简单的例子的程序 linux环境shell中编译

C#调用opencv打开摄像头录像，并抓取图片。 对视频直接调节灰度值，并显示图片。(C# to call opencv open camera video and grab the picture. Video directly to adjust the gray scale values, and display pictures.)

资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值，同时加入了鼠标移动消息的相应，鼠标移动到屏幕任何一点，程序都会显示对应点的RGB和HSV值，具体界面如下：  

它是一个用C++编写的图像分割包，并应用于XCODE中。软件.THIS介绍了二维图像的分割方法和实现过程。

学习OpenCV(中文版) 随书源码 基本包括各个例子的代码，学习openCV入门必备(Learning OpenCV (Chinese edition) source with books)

人脸及行人检测中在opencv中要用到的haarcascade_righteye_2splits.xml，即特征检测的haar分类器，包括正面，侧边，上下左右各种，很全面(Face and pedestrian detection in opencv use to haarcascade_righteye_2splits.xml, feature detection haar classifier, including front, side, up and down various, very comprehensive)

经典的人脸识别算法，包含算法和c++程序

使用VS2013+opencv2实现图像的畸变矫正，矫正结果比较理想(Using VS2013+ opencv2 to achieve image distortion correction, correction results are ideal)

可以利用python opencv实现获取图像上鼠标点击的点的像素的坐标(Python opencv can be used to obtain the coordinates of the pixels clicked by the mouse on the image)

说明：  图像模糊cuda c 实现, 利用并行多线程，处理图像的像素点提高运算速度。一般情况下个比CPU上的代码运行速度快(The implementation of image fuzzy CUDA C, using parallel multithreading, processing image pixels to improve the speed of operation. In general, the code runs faster than the code on the CPU)