编译原理实验LL1文法判断C语言实现

生成均匀随机数列算法实现和生成高斯随即序列的两种算法实现-uniform random number generation algorithm out and then generate Gaussian sequences of the two Algorithm

分布性一致性算法的Isabella验证 we introduce a novel Broadcast-Free Algorithm that solves Consensusproblem in the presence of a Weak-Fairness property and an unreliablefailure detector -property, in asynchronous distributed systems, and later itsformal verication. The Broadcast-Free Algorithm Model is dened as a globaltransition system that is unambigously generated by local transition rules. At thesystem run, the algorithm model attempts involves two concepts : one to systemrun represents a innite computation and one to asynchronous communicationbetween processes without Broadcast.

解TSP问题的GA程序-solution of TSP procedures GA

JAVA课程设计大作业，算数运算测试，通过100以内的加减法，进行算数测试，并能够计算出正确答案，与输入答案进行对比，判断题目是否正确，最终计算出所得分数。

用K均值算法实现聚类分析的Vc源码，界面和算法都有-K-means cluster analysis algorithm source of Vc

线性矢量量化在 matlab 环境中执行的情况。它是非常简单。Matlab 的 LVQ 编码。这是监督的训练算法。

粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。程序已验证好用，希望能对大家有所帮助。

prime 判断-prime judgment

无论是做模型模拟的还是数据仿真的 或者是搞最优化的 基本都知道大名鼎鼎的SCE算法 尤其是SCE-UA更是模型和最优化中多 数专家学者所偏爱的。 美国亚利桑那大学Duan等于20世纪90年代开始研究萨克拉门托模型参数优化问题,后来提出了单纯多边形进化算法(SCE-UA)并 得到了全局最优解。SCE-UA结合了现有算法(包括基因算法等)中的一些优点,可以解决高维参数的全局优化问题,且不需要显 式目标函数或目标函数的偏导数。

在字段中的数据压缩，香农 — — Fano 编码，命名的克劳德 · 香农和罗伯特 · 范诺，是一种技术构建基于一套符号和其概率 （估计或测量） 的前缀码。它是最理想的意义上说，它不能实现最低的可能预期的码字长度象哈夫曼编码 ；但是不像哈夫曼编码，它不保证所有的码字长度是否符合其理论上的理想的一位。在 Shannon 的"通信数学理论"，他 1948年条引入字段信息理论，提出了技术。该方法被归因于范诺，他稍后发表它作为一份技术报告。[1] 香农 — — Fano 编码不应混淆与香农编码，编码的方法用到 proveShannon 的无声的编码定理，或与香农 — — Fano — — 伊莱亚斯编码 （也称为埃利亚斯编码），算术编码的前奏。在香农 — — Fano 编码中，这些符号是到最不可能的从最有可能的顺序排列，然后分成两个设置，其总的概率是尽可能接近到相同的情况。所有的符号然后有分配 ； 其代码的第一位数字在第一套符号接收"0"和第二组中的符号接收"1"。只要任何带有多个成员集，这些集合，以确定它们的代码的连续数字重复相同的过程。当组已经降低到一个符号，当然，这意味着在完成 symbol 的代码并不会形成任何其他 symbol 代码的前缀。