登录
首页 » 算法 » 杭州电子科技大学在线系统ACM的2037题,用贪心方法解决

杭州电子科技大学在线系统ACM的2037题,用贪心方法解决

于 2022-06-17 发布 文件大小:150.74 kB
0 182
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

杭州电子科技大学在线系统ACM的2037题,用贪心方法解决-Hangzhou University of Electronic Science and Technology ACM-line system of the 2037 title with a greedy solution

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 用数值积分实现C++语言的程序
    此程序为C与语言编写的数值积分算法-procedure for the C language with the numerical integration algorithm
    2022-05-25 12:34:11下载
    积分:1
  • Hamming窗实现低通滤波器
    1.采样Hamming窗实现的低通滤波器,可设置通带频率、截止频率以及带宽; 2.可设置滤波器阶数N; 3.能达到良好的滤波想过
    2022-03-12 05:58:01下载
    积分:1
  • pasical改写的循环队列
    自己改写的循环队列,用顺序表实现。通过预定义数据结构体及缓存的差长度,实现了元素的 1.单个入队、出队操作; 2.批量入队、出对操作; 3.可以自定义是否覆盖未出队元素,用于实时控制并允许少量数据丢失的场合; 4.直接引用,非常方便
    2022-04-11 23:03:28下载
    积分:1
  • 定位在传感器网络中的 改进策略
    资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上,介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义,综述了国内外研究现状,并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算,未知节点使用此平均 跳距值误差大,为了减小DV-Hop 算法的定位误差,提高待定位节点的定位精度, 本文从以下三方面对其进行改进:针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性,在算法的前期提出了节点的部署策略;针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响,在算法的中期提出了距离修正值策 略;针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题,在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明,与DV-Hop 算法相比,三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高,特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳,能更好地满足实际应用的需求。 关键词:无线传感器网络,节点定位技术,距离向量-跳段,平分四块部署,距离 修正,交叉粒子群优化算法
    2022-11-10 18:25:04下载
    积分:1
  • c语言实例程序代码
    本程序均来自《c语言编程实例》,所上传的代码已得到调试成功,若有需要请留言。所有实例均为C语言初学者所经常遇到。
    2022-02-02 16:34:36下载
    积分:1
  • 矩阵库newmat10.tar.gz的帮助文件
    矩阵算法库newmat10.tar.gz的帮助文件- Matrix algorithm storehouse newmat10.tar.gz help document
    2022-07-10 08:30:55下载
    积分:1
  • several independent firms for each and every line and every small units of one t...
    数独求解 每行和每列和每小格为1到9的数字,用程序求解的算发.-several independent firms for each and every line and every small units of one to nine the number of procedures for the count fat.
    2022-08-09 01:01:35下载
    积分:1
  • Sonic anemometer tilt correction algorithm
    本文直接应用Wilczak等人[1]提出的算法,从倾斜角度校正声波风速仪记录的风分量。它与双旋转和三旋转算法进行了比较。本提交文件包含:4个示例文件:exampleu PF.m、exampleu rot2.m和exampleu rot3.m以及exampleu frictionVelocity.m-函数tiltCorrection.m;
    2022-07-21 22:14:03下载
    积分:1
  • 自适应粒子群优化
    应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体(称为群)的候选解(称为粒子)。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间,以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现,这些都将引导群的运动。这个过程是重复的,并且通过这样做希望,但不能保证,一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子,我和1,和…:初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置:西 ;~  ;U(BLO, ;B),在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置:←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI初始化粒子的速度:~ VI  ; ;U(- | BUP BLO |, ;| BUP BLO |)直到一个终止准则(如迭代次数执行,或有足够的目标函数值的解决方案重复发现):对于每一个粒子,我和1,和…:对于每一个维度,= 1,和…:取随机数:RP、RG ~ U(0,1)更新粒子的速度:VI,←D  ; ;ωVI,D +φP RP(PI,密苏里D-XI,D)+φG RG(GD西,D)更新粒子的位置:西 ;← ;西+ VI如果(西)和(西):更新粒子的位置:最著名的←PI  ; ;西如果(F(PI)& lt;F(G))更新群最著名的位置:G← ; ;PI现在克拥有最佳找到解决方案。
    2022-04-17 20:19:47下载
    积分:1
  • 汇编数摸静态转换
    汇编数摸静态转换-Compilation of a few touch static conversion
    2022-09-07 02:25:03下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载