c编写的蒙特卡罗算法，载的一个师兄的，验证过，可用

这是一种新的人工鱼群算法的改进算法，然后利用人工鱼群算法优化神经网络，并且和粒子群算法优化神经网络模型进行了对比，通过对比可知人工鱼群算法优化性能好于粒子群算法

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FP增长算法中频繁项集挖掘中的一个。它可用于查找数据库中设置的频繁项目。它会以树结构格式的输出。它比Apriori算法，因为没有候选人的产生更有效率。强关联规则生成的执行输出。

该算法首先利用高斯混合模型的背景差分法,结合空间邻域的相关性信息得到运动目标图像, 然后通过建立帧间关系矩阵将跟踪情况分为5种状态分别进行处理,这5种状态是新目标出现、 目标匹配、目标遮挡、目标分离和目标消失。采用卡尔曼滤波器预测目标参数,建立目标在下一帧中的预测信息。 当运动目标相互遮挡时,在卡尔曼滤波器预测区域内采用交叉搜索法实现多个运动目标的精确匹配。 通过多个视频序列测试,该算法能够获得良好的跟踪结果。

采用C#软件，在vs平台上，实现8数码的演示。可以实现自动和手动的功能，功能基本和浙江工业大学的人工智能软件类似。

一个C++封装的，基于状态转换表设计的有限状态机实现例子-a C Packaging, based on state transition table design Finite State Machine example

经典的Josephus问题C程序-classic problem Josephus C Program

主要用来解决0/1背包问题，实现的计算机语言是C语言，通过随机的产生物品的信息，通过此算法决定哪些物品放入背包中，哪些放弃。

验证hilbert矩阵是病态矩阵-Authentication is a pathological matrix matrix hilbert

求解圆周率pai的经典程序-solving pi pai classic procedures