遗传算法

BCH(31,21)编码 译码源程序。

fortran的SVD（经验正交函数分解子程序），适合地学数据处理。-fortran the SVD (empirical orthogonal function decomposition subroutine), suitable for earth science data processing.

NXP单片机LPC900系列AD程序，和DA程序较好的例程，能够具有很好移植性和通用性！

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骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离，但是对于一些特殊情况，欧氏距离存在着其很明显的缺陷，比如说时间序列，举个比较简单的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用欧氏距离，也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话，总的距离和应该是128，应该说这个距离是非常大的，而实际上这个序列的图像是十分相似的，这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法，然后提出了DTW算法，这种方法在语音识别，机器学习方便有着很重要的作用。 这个算法是基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，简单来说，就是通过构建一个邻接矩阵，寻找最短路径和。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

自己做的程序,可能对你有用-own procedures that may be useful to you

用链表实现的职工管理软件 ( C+ + ) -achieve with the union management software (C) with the trade unions to achieve Chain Management Software (C)

针对matlab中快速傅立叶变换，我们用C++语言来实现同样的功能。排序的方法用的蝶形算法，也是快速算法。FFT的c++代码实现，效率比MATLAB的要高一点，并且已经调试通过。-FFT of c++ code to achieve efficiency is higher than that of MATLAB, and has passed testing.