python 围棋程序

Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道.pdf 《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》是畅销书《Python 灰帽子—黑客与逆向工程师的Python 编程之道》的姊妹篇，那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》由Immunity 公司的高级安全研究员Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp 扩展工具，从编写木马到权限提升等。作者在《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》中的很多实例都非常具有创新和启发意义，如HTTP 数据中的图片检测、基于GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习，读者不仅能掌握各种Python 库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己的黑客思维。读者在阅读《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》时也完全感觉不到其他一些技术书籍常见的枯燥和乏味。

提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列的基本分类器（弱分类器），并将这些基本分类器线性组合，构成强分类器。提升树是建立在决策树上的一种提升方法。针对回归、分类问题，它采用的损失函数不同。对于回归问题，通常使用平方误差损失函数；而对于分类问题，通常使用指数损失函数。代表性的方法主要有AdaBoost算法以及梯度提升树算法（GBDT)。

说明：  调用标定好的双目摄像机，利用其内外参数进行立体匹配，计算所拍图像的视差，产生深度图(Call the calibrated binocular camera, use its internal and external parameters for stereo matching, calculate the parallax of the captured image, and generate depth map)

利用该代码，结合python可以获取到高温火焰污染物分子数据库，并可分析各个污染物分子的光谱谱图。

机器学习之文本分类，有代码，语料库，分词 python语言(Machine Learning Text Categorization, Code, Corpus, Word Segmentation Python language)

【实例简介】python 画表白树，树叶上可以写上心爱的人的名字，适用于表白场景

python中实现点云数据的读取、转换、显示

python聚类算法(入门级示例代码)

说明：  在2015—2016年， 数万名新人进入了深度学习领域，其中很多人都选择了 Keras，因为它是最容易上手的框架（现 在仍然是）。看到大量新人以意想不到的强大方式使用Keras，我开始密切关注人工智能的可达 性和大众化。我意识到，这些技术传播得越广，就会变得越有用、越有价值。可达性很快成为 Keras 开发过程中的一个明确目标，在短短几年内，Keras 开发者社区已经在这方面取得了了不 起的成就(Deep learning tutorial and its source code)

说明：  TDLAS成像算法，包括福伊特曲线拟合和光谱分析(TDLAS Imaging Algorithms, including Ford Curve Fitting and Spectral Analysis)