画线演示程序

本算法是一个C语言编写的基于小波零树的图像压缩算法。-the algorithm is a C language based on wavelet zerotree image compression algorithm.

这段程序用来显示位图图象。-this program is used to display bitmap images.

本程序是用VisualC++和OpenCV实现的,通过改进的Camshift算法,引进辅助信息,解决了人脸遮挡问题-This procedure is used VisualC++ And OpenCV achieved through improved Camshift algorithm, the introduction of auxiliary information to resolve the problem of facial occlusion

一个经典画图软件，不容错过-a classic drawing software, not to be missed

这是一个人脸识别系统的论文，基于ti的tms320c54x芯片，值得参考-Face Recognition System This is a thesis, based on the ti

FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-FaceDetection project run-time, first of all documents to be adopted

CDib类，实现图像的读、写、显示等基本功能。功能完整，代码可靠。-CDib category, achieving image reading, writing, basic features, such as display. Functional integrity, and reliable code.

一个图像检索系统的源代码，一个开发好的系统，供大家参考-an Image Retrieval System source code to develop a good system for reference

可以实现线段的裁减 ，对初学者有所帮助-segment can be achieved reductions to help beginners

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。