利用kmeans函数在hsi色彩空间分割彩色图像

CBitmap类(位图类)-CBitmap type (bitmap)

该代码可以拾取屏幕颜色，显示rgb分量！-The code can pick up color screen, showing rgb weight!

《visual c++ 数字图像编码》配套程序-"visual c digital image coding" complementary procedures

实现吃豆豆模型，能够监听键盘事件移动，判断吃否吃到豆豆，吃到一定数量会升级，会长大，速度会增加。-Only eat Peas model, able to monitor keyboard events move, to determine whether to eat eat Peas, eat a certain number will be upgraded, grow up, the speed will increase.

这个例子使用OPGL写的一个工程，它通过界面的控件来操作模型，得到了较好的真实感。-OPGL use the example of a writing project, which is through the control interface to operate model, a better realism.

一个很有趣的图片管理程序-a very interesting picture management procedures

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

为三维重建面绘制的比较简单的源代码，通俗易懂，适合于初学者-For three-dimensional reconstruction of surface rendering of the relatively simple source code, user-friendly, suitable for beginners

PCA人脸识别代码,希望指教-PCA Face Recognition code, hoping enlighten

二次B样条曲线的生成-second B-spline curve generation