数值计算中的Doolittle分解法（含有紧凑方式的解法），是用VC＋＋编写的...

利用幂法求矩阵的最大特征值，还包括一些相应的辅助函数-Idempotent matrix method using the largest eigenvalue, also include a number of the corresponding auxiliary function

开发的多目标优化算法采用进化优化方法和证明自己的优势在各种涉及实际问题主要是两个和三个目标，现在有一个不断增长的需求发展进化多目标优化（EMO）用于处理许多目标的算法（具有4或更多个目标）优化问题。在本文中，我们认识到一个最近几年的努力，并讨论了许多的可行方向发展潜力EMO算法求解多目标优化问题。此后，我们建议的参考点基于许多目标NSGA-II（我们称之为NSGA-III），强调人口会员，非主导且靠近一组提供的参考点。建议NSGA-III是施加到若干许多目标测试问题具有两个到15的目标，并与两个版本的一个最近比较建议EMO算法（MOEA/ D）。而每两个MOEA/ D的方法效果很好对不同类别的问题，所提出的NSGA-III被发现，以产生令人满意的结果在这项研究中考虑了所有的问题。本文介绍结果在无约束的问题，续集本文认为限制，在处理其他专科许多目标优化问题。

MissSVM 是一个包求解基于半监督的支持向量机的多示例学习问题。MissSVM 旨在表明如果采取独立实例的假设，多实例学习可以看作半监督学习的一个特殊情况，多实例学习领域可能并入半监督学习的领域。因此，未来的多实例学习研究应假定只有序列矩袋及避免独立实例的假设

这里是通过数组求大数阶乘的一种方法，这里类举3000，其他的类推-This is the factorial of large numbers through the array for a way to cite here, type 3000, the other by analogy

&求解N乘N线性系统

为了降低移动自组织网络（Manet）中的路由开销，我们提出了一种基于邻居覆盖的概率重播方案，由于移动自组织网络（Manet）的高移动性，存在频繁的链路中断，导致路径失效和路由失效新发现路由发现的开销不能被忽略被忽视。在路线发现，广播是一种基本而有效的数据传播机制，其中，移动节点盲目地重播第一个接收到的路由请求包，从而导致广播Strom问题来了我们正在避开广播风暴问题来了我们使用两个主要因素，即连通性因子和平均延迟，找到了从源到目的地发送消息的共同邻居比率.we将通过公共邻居路径发送rreq，从而减少重传和路由开销。

The source includes a recursive template version and a non-recursive template version

求函数极小值，适用于不带约束的、函数可以为非线性的无约束规划问题的求解-Demand function is minimum applicable to non-binding, the function can be non-binding for the non-linear programming problem solving

AOE网算法，VC实现-AOE network algorithm, VC

DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components of the frequency sinusoidal signals (sine calculation sinwn.cpp achieved), variable frequency, here and frequencies from 140Hz. Consider a Gaussian white noise from gauss.cpp achieve. Finally, the signal generated 2,000 points, the final point signal storage in the "x.txt" text.