数学建模98B灾害检测线的求解器（MTSP）

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I[1].M.Smith所著的《有限元方法编程》第三版Fortran程序-I [1]. M. Smith book

VB写的非线性回归源程序-VB write nonlinear regression source

应用背景现实生活中，电路、路网等很多的应用都需要分析大量的图信息，现在高效分析的做法就是将应用中的图抽象为一个数学意义上的图，可以讲电子元件、路元等元素抽象为图中的顶点，将元素之间的关系抽象为图中的边，将这个关的属性抽象为边上的权重，这样我们就面对一个分析处理这个巨大图的问题，metis算法就是高效解决这个问题的一个算法。关键技术多级划分算法包括粗化，初始划分和细化三个部分。其中粗化部分是为了减少图的规模，减少图的复杂度，构件图的多级层次；初始划分是为了将图粗化到一定程度之后，对被粗化的图进行初次划分；细化算法是按着粗化的层次一层一层的将图恢复成原状并且恢复过程中逐层优化。

用LMI工具箱来求解LMI的可行性问题，一个简单的鲁棒控制问题的仿真，以及控制器设计的问题。

kalman program(c) and some examples on kalman which i will upset later.

随机算法的c++源代码，程序结构清晰，便于理解-Stochastic Programming

数值分析中的简单迭代法求方程根问题（迭代公式为[sqrt(x+1)]），程序中含方程输入和根显示界面。-Numerical analysis of a simple iterative method for equation of the root problems (iterative formula is [sqrt (x+ 1)]), process input and root equation containing display.

SIFT特征 (Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换) 是一种计算机视觉的算法，用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。 此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。

该程序从 APPROKSK 文件中读取数据。DAT 和发现多项式的系数数据进行拟合。在最后一步的计算结果表明在图表上。