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资源描述package com.dao; import java.util.List; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.hibernate.LockMode; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport; import com.model.TToudijianli; /**  * Data access object (DAO) for domain model class TToudijianli.  *   * @see com.model.TToudijianli  * @author MyEclipse Persistence Tools  */ public class TToudijianliDAO extends HibernateDaoSupport { private static final Log log = LogFactory.getLog(TToudijianliDAO.class); // property constants public static final String STU_ID = "stuId"; public static final String ZHAOPIN_ID = "zhaopinId";

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Read in training dataset and test dataset, and store them in memory. Implement a basic classification method, which includes both training process and test process. Given a training dataset, the classification method should be able to construct a classifier correctly and efficiently. Given a test dataset, the classification method should be able to predict the label of the unseen test instances with the aforementioned classifier.

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