vc编的图形学里的zbuffer算法，可以参考下做法

一个基于directx8.0的vc实现的代码，功能是全屏显示图片。-a code function fullscreen

Delphi编写的纸牌游戏。-Delphi game of cards.

在灰度图像中进行直线检测，带实验效果图像。利用快速Hough变换，能够正确查找线段端点。-In the gray image in a straight line detection, the experiment with the effect of the image. Using fast Hough transform, to correctly segment endpoint search.

图形图象的处理程序-graphic image processing

B样条曲线，是很实用性强的源码，对二维图形变成很有帮助。-B-spline curve, is a very practical source of two-dimensional graphics become very helpful.

计算机图形学中常用算法演示,用VC++实现,可读性很强,对初次接触图形学的人有帮助-This a demo of algorithms for computer graphics, which is implemented by VC++. It is easy to understand and helpful for the beginners of graphics.

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

用qt编写不错的3ds读取程序，界面和兼容性都较好，对较高版本的3ds文件读取都比较好-prepared using qt 3ds good reader, interface and compatibility are better, to a higher version of the document read three ds are better

利用ikv类库，实现心脏的三维重建，值得一看！-ikv library use and achieve the three-dimensional reconstruction of the heart, an eye-catcher!

一种蚁群优化的边缘检测算法，可实现！用matlab编写-An ant colony optimization algorithm for edge detection can be realized! Prepared using matlab