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最棒的三大计算机视觉、图像图形函数库之一，C语言版本，支持标准C-best of the three major computer vision, image and graphics functions, one C-language version supports standard C

在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucleic Acid）或RNA（Ribonucleic Acid）中占有一定位置的基本遗传单位。在DNA中遗传信息在长链上按照一定模式排列，即进行了遗传编码。遗传基因在染色体中占据的位置称为基因座（Locus），同一个基因座可能具有的全部基因称为等位基因（Allele），一个细胞核中所有染色体携带的遗传信息的全体称为基因组（Genome）。-err

识别数据集,可以用来作为,分类的实验数据.类别:模式识别-Identification of data sets, can be used as, the classification of experimental data. Category: Pattern Recognition

《神经网络模式识别及其实现》源程序-"pattern recognition and neural network to achieve" source

模糊pid的一个例子，在Visual c++下通过-An example of fuzzy pid, in the Visual c++ Through

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dv-hop的定位算法，已知网络中几个锚节点就可以计算出网络中其他点的坐标，但这种算法有时由于网络密度的稀疏，可能误差会有一些-dv-hop positioning algorithm, known to the network a few anchor nodes on the network can calculate the coordinates of other points, but this algorithm is sometimes due to the sparse network density may be some errors

基于EKF的机器人SLAM演示程序, 对于搞机器人定位及地图构建的朋友会有一定帮助, 这个版本用的人比较多-EKF-based SLAM demo of the robot, the robot carry out positioning and mapping will have a certain friend to help, this version used by many people

nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊的算法需求。-nnToolKit neural network tool kit is based on the MATLAB neural network toolbox developed by a group of neural network algorithm library, which functions in the MATLAB environment can be run independently, and packaged into a DLL components, these components as a separate COM object, can be directly by Visual Basic, Visual C++, C++ Builder or other high-level language support COM quoted. The toolkit includes algorithms, including some of the BP algorithm to improve the algorithm, fuzzy neural network, wavelet neural networks, genetic algorithms to optimize neural network weights to improve the algorithm, if necessary, readers can also expand the tool kit, namely the expansion of some new function, the algorithm in order to achieve sp

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