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资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

资源描述利用栈相关知识求解表达式，并输出其后缀表达式，表达式运算符有+、—、*、/，#表示负号，可以输字符包括数字，括号，运算符。主要目的是学习掌握栈的相关知识。

国密SM2、SM3、SM4算法源码，有从事银行安全方面的朋友或者对国密算法感兴趣的朋友可以下载研究一下。

RLS和遗传算法的PID在线整定，优化效果较好，在线整定控制PID参数

写多项式类，并进行多项式的输入输出，加减运算。

资源描述 输入一个字符串，将字母和数字 简写形式展开（例：a~d => abcd） 例如输入：hello a~d world 1~9 ok 输出：hello abcd world 123456789 ok

资源描述 Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在ia[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5

How to program FDTD-How to program FDTD

应用背景算法有三个阶段组成，在第一个阶段生成一个最大生命周期的独立集，在第二个阶段，通过Steiner树连通生成的极大独立集，并保证选择Steiner节点来连通控制集，仍要保证尽可能的满足最大生命周期，第三个阶段，通过删除冗余的控制节点来减少cds规模。关键技术减小cds的规模，在这个阶段，我们通过将一些冗余控制节点变为被控制节点来减小cds的规模。一个控制节点v是冗余的，如果我们删除节点v之后，产生的cds仍可以控制图中所有的飞cds节点，且仍是连通的。此时，节点v可以被cds中的其他节点所控制。删除冗余节点遵循某些规则，算法中有体现！

资源描述(1)针对校园环境范围大、结构简单的特点,结合RFID传感器信息传递 功能,提出一种大范围拓扑环境学习与建模新方法。根据校园环境上下文信息 需求,设计RFID标签格式,指导机器人进行环境学习,且以标签的分布代表 环境整体结构,由标签内容传递导航任务,由此构建环境模型。 (2)针对激光数据存在噪声干扰的问题,设计了一种动态自适应中值滤 波方法,利用激光数据时间和空间上的相关性,剔除噪声干扰,平滑激光数据。