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应用背景 点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，由于其独特性，关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关，如Voronoi图，EMST树，Gabriel图等。Delaunay三角剖分有最大化最小角，“最接近于规则化的“的三角网和唯一性（任意四点不能共圆）两个特点。关键技术基于散点的构网算法理论严密、唯一性好，网格满足空圆特性，较为理想。由其逐点插入的构网过程可知，遇到非Delaunay边时，通过删除调整，可以构造形成新的Delaunay边。在完成构网后，增加新点时，无需对所有的点进行重新构网，只需对新点的影响三角形范围进行局部联网，且局部联网的方法简单易行。同样，点的删除、移动也可快速动态地进行。但在实际应用当中，这种构网算法当点集较大时构网速度也较慢，如果点集范围是非凸区域或者存在内环，则会产生非法三角形。

解决有向图的广度深度遍历的一种算法，原创性很强，可以手动输入节点的连线，自动生成邻接矩阵，然后通过邻接矩阵分别计算出广度优先遍历的次序和深度优先遍历的次序。

这个系统是基于802.16标准。包含的内容广域网中OFDM物理层的相关内容，TDD，网络管理，调度器，移到单元

大牛Knuth写的线性规划的C源代码，另附说明文档-Knuth s linear programming C source code, documentation attached

应用背景采用arm7芯片stm32f103zet6 编写，将单片机中的数据经过串口外设传输到电脑上，实现rs232串口运用关键技术首先编写串口发送和接收函数，在电脑上的串口调试助手上向单片机发送字符串，然后单片机将该字符串在发送回电脑，实现串口

应用背景统计中经常会遇到求置信区间、置信区域（如置信椭圆、置信椭球）等，有时候需要把置信区域画出来，这样看起看更为直观，下面结合具体案例介绍调用自编函数ConfidenceRegion绘制置信区域。 关键技术【例1】绘制置信区间。产生一元正态分布随机数向量，绘制样本数据的95%置信区间。【例2】绘制置信椭圆。产生二元正态分布随机数矩阵，绘制样本数据的95%置信椭圆区域。【例3】绘制置信椭球。产生三元正态分布随机数矩阵，绘制样本数据的95%置信椭球区域。

基于matlab的几个kalman滤波以及多传感器融合和wk算法的程序-Matlab based on several kalman filtering and multi-sensor fusion algorithm and procedures wk

算法需要的是针对同一组数据，采用拉格朗日法，牛顿插值法，分段线性插值法来进行比较不同算法下同一数据的精度情况和误差情况

简单的后缀表达式求值-simple expression evaluates Suffix

图形界面的计算器，使用VC++开发，绝对经典可用，好用，好用的-calculater