Sublime按键的初始状态

SSD图像识别，基于keras平台，识别速度的识别精度都还可以。(SSD image recognition, based on keras platform, the recognition accuracy of recognition speed is also acceptable.)

Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines, Complex modulation coherent pulse train signal, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source.

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

维尼通编程例程，简单易学，容易上手，希望对你有所帮助(Veneton Programming Routine)

二值图像的Zhang快速并行细化算法，具有速度快、保持细化后曲线的连通性和无毛刺产生等优点。(Zhang fast parallel thinning algorithm)

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【实例简介】 1.给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系 2.基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配 3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分

说明：  合成孔径雷达（SAR）是一种微波设备，能够在复杂 天气状况下产生高分辨率遥感影像。SAR具有分辨率 高、穿透性好的特点，可以全天候、全天时地获取图像信 息。SAR图像变化检测是通过对同一地点不同时刻的 SAR图像进行差异分析，得到所需的地物变化信息。(Change detection for SAR images can be achieved by clustering the differences image. Since SAR image can be interfered by speckle noise, thereby the change detection effect is affected. A method based on fuzzy clustering with spatial neighborhood information is proposed in this paper to improve clustering accuracy.)

基于wif的室内定位代码，python语言实现。

meituan python 爬虫，使用python语言，实现对美团网站的自动抓取分析(meituan python reptile, using python language to realize the US group website automatically crawl Analysis)