GeoQ_Spider

说明：  一些常见算法实现和牛客网以及leetcode刷题(Some Common Algorithms Implementing and Title Brushing)

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很好用的关联规则挖掘经典算法，推荐使用。包括支持度、置信度、提升度，输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)

给定一块宽度为W的矩形板,矩形板的高度不受限制,现需要从板上分别切割出n个高度为hi,宽度为wi的矩形零件,切割的规则是零()

用Python实现各种图算法,包括深度优先，广度优先，Dijkstral，Prim，WelshPowell_Coloring等算法，

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1.PCA是一种降维方法，降维致力于解决三个问题： a缓解维数灾难， b压缩数据的同时最小化信息损失，即去除数据噪声； c将几百维的数据降到几维方便可视化; d 降低算法开销。 PCA将数据投射到一个低维子空间实现降维。例如，二维数据集降维就是把点投射成一条线，数据集的每个样本都可以用一个值表示，不需要两个值。三维数据集可以降成二维，就是把变量映射成一个平面。一般情况下，n维数据集可以通过映射降成k维子空间，其中k是选取的主成分数目。

周志华 机器学习 第三章 python 参考答案(Zhou Zhihua machine learning third chapter Python reference answer)

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