基于主成份分析（PCA）的人脸特征识别核心源程序。

-连续动态环境的XCS问题的测试版本：真实的多路复用器实验：XCS是在动态环境中探索的，对基本概念有不同程度的改变。参考文献：H.H.Dam，H.A.Abbass，C.J.Lokan。进化在线数据挖掘是一种动态环境下的研究。2005被《斯普林格计算智能研究丛书》中的一章所接受H.H.D.am，H.a.Abbass，C.J.Lokan。要真实！具有连续值输入的XCS。IW LCS 2005。学习分类系统国际研讨会。华盛顿特区，2005年6月。

VC 遗传算法源码-VC genetic algorithm source code

层次聚类算法中的cure算法，它利用代表点来达到聚类目的-hierarchical clustering algorithm cure the algorithm, which uses representatives point to achieve clustering purpose

4。《演化程序――遗传算法和数据编码的结合》，[英]米凯利维兹着 科学出版社 2000年第一版 本书分三个部分共16章分别介绍了:1.遗传算法的概念、数学原理及方法步骤 2.遗传算法和数据编码联系起来所构成的演化程序 3.演化程序面向一些实际问题的应用。 本书语言生动，结构合理，较少使用专业性术语和深涩词汇，适合面临优化问题的研究生、程序员、设计师、工程师及科研工作人员参考。-4. "Evolutionary process-- genetic coding algorithm and data integration," [E] Mikhail Liweici a 520-531 2000 version of the first book in three parts a total of 16 chapters were introduced : 1. Genetic Algorithm concept mathematical principles and methods of Step 2. genetic algorithms and data coding linked posed by the evolution of procedures 3. Evolution-oriented procedures some of the practical problems of application. The book vivid language, reasonable structure, and less use of professional terminology and vocabulary deep acerbic suitable for optimization problems facing graduate students, programmers, designers, engineers and research personnel.

是用遗传算法求函数：f(x1,x2)=100(x1*x1-x2*x2) (x1*x1-x2*x2)+(1-x1)(1-x1) 约束：-2.048

有关遗传算法的源码-the genetic algorithm source code

一个bp神经元网络的c++实现，优化了算法，有可执行界面-A bp neural network c++ to achieve and optimize the algorithm, there is an executable interface

人工智能搜索法解决九宫重排问题（又称8数码问题）。-artificial intelligence search JiuGongTu rearrangement solve the problem (also known as the Digital 8).

基于基本遗传算法的函数最优化 ，这也是本人收集的遗传算法优化软件，望对本网站有所帮助！！ -based on the basic function of genetic algorithm optimization, which I gather the genetic algorithm optimization software, look on this site help! !

最大概率分词法,这种分词算法能够较好的解决汉语分词中的歧义问题,但分词效率比最大匹配分词算法要低-greatest probability points accidence, Segmentation algorithm can be used to solve the Chinese word segmentation of Ambiguity, but Word efficient than the largest matching segmentation algorithm lower