遗传算法的源程序例子，对于初学者有很大帮助，建议多

我做的的八数码游戏！！学人工智能的用vc编写的-the eight digital game! ! Using artificial intelligence study prepared by the vc

数据挖掘中很不错的源码,一个fss算法的java源程序,有极好的可读性-data mining is a good source, a fss algorithm java source files, has an excellent readability

用c语言实现人工智能神经元网络的adaline算法-C language used in artificial intelligence neural network algorithm adaline

一个用来测试神经网络的程序。在matlab中直接打开即可。-a neural network used to test procedures. In Matlab can be opened directly.

基于遗传算法优化神经网络结构源程序-based on genetic algorithm optimization neural network structure source

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

人工神经网络基本模型：BP、ART、Hopfield、SOM-ANN basic model : BP, ART, Hopfield, SOM

这是一个有关于模式识别中的isodata算法的matlab源码。 大家可以看看。有详细注释-on the isodata pattern recognition algorithm Matlab source. We can look at. Detailed Notes

分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究.主要是关联规则-Distributed parallel computing framework for data mining and its algorithm. Mainly association rules

％ RBF 神经网络用于函数拟合　 ％ 使用平台 - Matlab6.5- RBF neural network used for function fitting platform- Matlab6.5