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《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。

TOYFDTD版本1.0，使用的是计算电磁学的FDTD算法，带动态内存分配-TOYFDTD version 1.0, using the FDTD computational electromagnetics algorithm, with dynamic memory allocation

该包中，包含两个程序，一个是DeleteSqlist.txt，它是顺序表删除一个节点的程序；另一个是DeleteLinklist.txt，单链表删除一个节点的程序，该代码在VC++6.0已调试通过，并能成功运行。

C语言源程序解决的-C language source solution

图形结构和最大的派系 在广泛的应用，包括社交网络通信分析、 计算机网络分析、 计算机视觉和许多其他中遇到的最大团问题。 对于甚至中等大小的图，原来在计算机科学中的最具挑战性和有趣的问题之一是最大的派系问题。 用于解决的最大团问题的技术 — — 其中包括禁忌搜索、 贪婪搜索、 高原搜索、 实时参数适应和动态解决方案历史 — — 在许多其他问题方案中可以使用。 在短期，解决了最大团问题的代码可以直接对您非常有用，并在算法中采用的先进的技术可以帮助解决其他困难的编程问题。

任意输入n个点的坐标，可以得出n个点中里的最近的两个点的距离值，最后按任意键退出

png 压缩处理， 可以把 npg 格式 压缩成 更小的 文件，   比如 2Mb 的 Png文件， 可以压缩成600K 的 文件

此代码可以生成一系列随机数，然后对这些随机数进行快速排序。-This code can generate a series of random numbers, and then the number of these random quick sort.

里面有循环法和嵌套法。试着算到了二十几皇后。上学时候写的东西~拿出来分享下

素数因子产生器：该程序能生成prime factor-prime factor Generator : the program can generate prime factor