游德河内

加深数据挖掘中分类（决策树）的认识，其经典算法为Id3算法，了解影响Id3算法性能的因素，掌握基于Id3算法理论的分类分析的原理和方法。并亲手实现id3算法。 并有详尽的报告文档帮助使用者了解id3的原理以及实现方法。                                                                                                       

计算文件的32位CRC校验码.比较简单实用,Demo中一次性读完整个文件是不可取的,您需要作些修改以应用于所有大小的文件CRC.-calculations of 32 of CRC. Relatively simple and practical, Demo one time reading the entire document is undesirable, You need to make some changes to apply to all size of the CRC document.

matlab30个神经网络应用案例的源代码，一本很好的matlab神经网络书籍，贴近实际，该代码是书中案例的源代码，为神经网络和遗传算法的的标准算法。

          一个简单的排班算法，遗传算法GA，供大家参考。。。           里面含有详细的注解，一目了然。。。

灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵

应用背景 SIMPLE CODE TO DRIVE AN MULTIPLEXED LCD 关键技术 It is a basic driver code to initialize and excecute the LCD

回溯算法求解0-1背包问题、旅行售货商问题、青蛙换位问题、骑士巡游问题。

方程求根_加速迭代法是一个用C++编写的程序-equation Root _ accelerated iterative method is a C preparation procedures

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数

资源描述原创代码,精心分析2013年国赛蓝桥杯例程，资源共享给大家