混沌系统Lyapunov指数与维度的matlab工具箱（含GUI）

电话仿真系统 主要用在计算机仿真课上 可能有错误！-telephone simulation system used mainly in computer simulation class may be wrong!

基于全局直方图优化的图像去雾算法的实现，用matlab编写，可以直接运行，里面自带有测试图像

迭代法――数值分析,程序代码，参考数值分析课本，很简单的程序，大家一定看得懂-iterative method-- numerical analysis code, the numerical analysis of reference books, a very simple procedure, we must understand the

一元三次方程求解器,用于高冥次的三次方程求解。自己用的。-Unary cubic equation solver for high-Ming times in three equations. Own use.

应用背景帮助找工作，面试笔试，学习数据结构，学习C语言，数据结构里面所有算法的关于C语言的完整代码实现，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，关键技术数据结构，C语言，代码实现，，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

2 X 2 广场矩阵的行列式 在矩阵中的另一个共同特点是其行列式计算。看看它是什么，以及它如何被做在这里。

根据日期算星期，调试通过-count on the date weeks, through debugging

应用背景飞思卡尔智能车测试程序，只用于测试！02_串口循环收发，00_串口验证超频，01_GPIO及LED测试

%初始化参数 %注：popsize=200,MaxGeneration=100,约跑2分钟。若不要求太精确，可减少循环次数。pointnumber=11;                            %节点个数Popsize=200;                               %种群规模，只能取偶数（因67行的循环）MaxGeneration=100;                         %最大代数Pc=0.8;Pm=0.3;                             %交叉概率和变异概率A=[0 2 8 1 50 50 50 50 50 50 50    2 0 6 50 1 50 50 50 50 50 50    8 6 0 7 50 1 50 50 50 50 50    1 50 7 0 50 50 9 50 50 50 50    50 1 50 50 0 3 50 2 50 50 50    50 50 1 50 3 0 4 50 6 50 50    50 50 50 9 50 4 0 50 50 1 50    50 50 50 50 2 50 50 0 7 50 9    50 50 50 50 50 6 50 7 0 1