二叉树遍历（递归版）.

对计算机硬盘分区时，因为硬盘生产商和微软对字节大小计算的方法不一样，导致安装系统后各盘的大小并不是整数，这个算法可以计算出你想要的硬盘分区。

计算文件的32位CRC校验码.比较简单实用,Demo中一次性读完整个文件是不可取的,您需要作些修改以应用于所有大小的文件CRC.-calculations of 32 of CRC. Relatively simple and practical, Demo one time reading the entire document is undesirable, You need to make some changes to apply to all size of the CRC document.

一个由浅入深的演示CRC算法的例子,对于理解CRC算法比较好用-An easy-to-digest algorithm demo examples of CRC, the CRC algorithm easy to understand

quadtree四叉树的建立-quadtree Quadtree the establishment

应用背景package Kmeans; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.util.ArrayList; public class KMeans { private static String fileName = "E:java练习Arithmeticjulei1.txt"; // 文件地址 private static int numTotal; // 聚类总数 private static int K; // 聚类的簇数关键技术典型的聚类算法，应用广发，学习简单，java技术的使用

c++ 语言实现算法，用的时候把数据集里面的数据放到C盘下，直接运行就行，数据集提供了两种，方便计算

解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might make follow-up to Newton"s law divergence) adopted a relatively fast convergence to the channel near the exact solution, to be a new starting point, and then Newton"s law of the new iteration of the initial point of the exact solution ( some of error). This method has the advantage : it can be rapid convergence of Newton"s method to exploit the advantages while avoiding convergence of the method is relatively narrow domain shortcomings.

c++实现的关键路径算法,关键路径法，又称为要径法，是计划项目活动中用到的一种算术方法。[1] 对于有效的计划管理而言，关键路径是一个十分重要的工具。与计划评核术非常类似。要径法所使用的估计作业时间是单一或确定的，而计划评核术则是使用机率性的估计作业时间。这两种技术经常混合使用，简称CPM/PERT 。

应用maxplus ii 进行编写工作，主要是进行仿真,很有用-maxplus ii application for the preparation work is primarily for simulation, useful

同时辨识模型阶次和参数的算法，源自于潘立登的系统建模与辨识。-At the same time identification model order and parameters of the algorithm, derived from Li-Deng Pan system modeling and identification.