java 解压缩

用Java实现一个通讯录，适合于初学者。具有简单的查询、插入、删除等功能！AddressBook1.0:基于命令行,数据存储在config目录下的properties 文件.admin.properties:存储用户名和口令,telephone.properties:存储通讯录记录.AddressBook1.5:基于命令行,数据存储在config目录下的XML 文件中.admin.xml:存储用户名和口令,telephone.xml:存储通讯录记录.不要忘了导入lib目录下的jdom.jar包到类路径,否则不能运行.AddressBook2.0:基于GUI和对象序列化.记录从Telephone.dat中读出,记录保存到temp.dat中.不过这样做有些不合理,这只是一个过渡版本.AddressBook2.1:基于GUI和对象序列化.记录从Telephone.dat中读出,记录保存到Telephone.dat中.已经实现一个较完整的通讯录,至于某些细节方面,我认为没有必要过多关注. AddressBook2.2 Netbeans:将2.1版移植到NetBeans环境下,因本人更喜欢NetBeans,与前一个版本没什么差别

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翻译 maninwest@Codeforge 作者:vladimir husnullin@CodeProject实现非常简单，首先，需要找出验证需要的类，通常他们是域类。 其次，你需要找出每个类的方法。例如 Client 类有两个方法 - 保存前验证和更新前验证，这说明，同一个类 Client 可以通过不同方法验证。有时，你可能需要不同的验证方法。例如，赋值或合并或者其他需要。最后一步是验证方法的实现。例如  Client 类必须有两个验证方法 - validateForSave() 和 validateForUpdate()Implementing让我们来创建 Client 类的验证方法。为了遵守所有SOLID 原则，我将创建一个单独的类  - ClientValidator ，包含所有验证方法。基于 Upida 的验证的主要理念是：每次需要验证时，你必须创建一个  UpidaValidationContext 类的新实例。每次发现一个错误，必须在上下实例中使用其方法对其进行注册。使用上下文实例确保错误信息关联到相应的属性路径中。这样，上下为类就已有几个简单的验证例行程序。例如，它可以检查特定字段是否为 null，是否使用 JSON 表示。可以查看文本长度或者集合大小。可以检查正则表达式等。由于你一定知道Upida 管理数据反序列化，保存每个 JSON 字段的相关信息，这样你稍后可以验证字段是否在 JSON 中存在，是否是 null,是否在反序列化中正确解析。该信息可以通过  UpidaValidationContext 类方法存取。.UpidaValidationContext 类的一个主要目标是跟踪属性路径。例如，当你验证对象，然后验证该对象的子对象时，上下文类确保所有错误信息都连接到相应的属性路径。验证结果是故障列表，其中一个故障是一个属性路径文本和一条消息。故障结构序列化到 JSON并发送回浏览器，在浏览器中解析并放在 HTML 中正确的位置。最好的方法是从 UpidaValidat

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