多元线性回归分析算法

通过C语言编程实现数值计算方法中的雅可比迭代，输入各个方程组的系数和迭代次数可以得到方程的精确解和中间计算结果。另外方程组未知数的个数可以自行设定。-Through the C language programming to achieve numerical method of Jacobi iteration, enter all equations of the coefficients and number of iterations can be exact solutions of equations and intermediate results. Another unknown number of equations can be set.

code for FDTD 1D with pml and source

快速傅立叶变换,很多有参考价值的代码.快下载-Fast Fourier Transform, many have reference value to the code. Fast download

应用背景  51单片机的必敲程序之一，通过使用2.4G模块和DS18B20可以学习到单总线通信和SPI通信，由浅入深地学习51单片机  关键技术通过DS18B20采集温度数据，然后经过2.4G模块发送到主机显示温度值

jcseg是使用Java开发的一个开源中文分词器，使用流行的mmseg算法实现，并且提供了最高版本的lucene, solr, elasticsearch(New)的分词接口．1。目前最高版本：jcseg-1.9.5。兼容最高版本lucene-4.x,solr-4.x,elasticsearch2。三种切分模式： (1).简易模式：FMM算法，适合速度要求场合。 (2).复杂模式-MMSEG四种过滤算法，具有较高的岐义去除，分词准确率达到了98.41%。 (3).(!New)检测模式：只返回词库中已有的词条，很适合某些应用场合。(1.9.4版本开始)3。支持自定义词库。在lexicon文件夹下，可以随便添加/删除/更改词库和词库内容，并且对词库进行了分类。参考下面了解如何给jcseg添加词库/新词。4。(!New) 支持词库多目录加载. 配置lexicon.path中使用";"隔开多个词库目录.5。(!New)词库分为简体/繁体/简繁体混合词库: 可以专门适用于简体切分, 繁体切分, 简繁体混合切分, 并且可以利用下面提到的同义词实现,简繁体的相互检索,  jcseg同时提供了词库两个简单的词库管理工具来进行简繁体的转换和词库的合并.6。中英文同义词追加/同义词匹配 + 中文词条拼音追加．词库整合了《现代汉语词典》和cc-cedict辞典中的词条，并且依据cc-cedict词典为词条标上了拼音，依据《中华同义词词典》为词条标上了同义词(尚未完成)。更改jcseg.properties配置文档可以在分词的时候加入拼音和同义词到分词结果中。7。中文数字和中文分数识别，例如："一百五十个人都来了，四十分之一的人。"中的"一百五十"和"四十分之一"。并且jcseg

针对某一种行业的库房的产品进销存情况进行管理。  1、采用一定的存储结构对库房的货品及其数量进行分类管理；  采用链表的结构对产品的各种信息进行存储，对存储的信息才用了结构体，同时用到指针变量，采用尾插法建立带头节点的链表，尾指针初始指向头结点，如果要继续添加信息，把终端结点指针置空，返回链表头指针。  2、可以进行产品类的添加、产品的添加、产品数量的添加；        在这一部分，我把它做成了一个整体，即同时进行产品的各种信息的添加，通过在链表head中插入结点来实现。  3、能够查询库房每种产品的总量、进货日期、销出数量、销售时间等；    在这一部分，设计一个链表的查找，通过选择商品号还是商品名称 进行查找，对商品进行循环查询，找到产品时，显示查询到的产品的各项信息，查不到商品时输出没有查到要查找的通讯信息   其他： 还做了链表结点的删除，用于进行将无用信息的删除，通过调用查找函数，查到时，释放该结点空间。

理发馆的排队模拟- The haircut hall lines up simulates

应用背景通过蜂鸣器演奏简单的歌曲，同时学习51单片机，从中体会编程的乐趣。关键技术用无源蜂鸣器来发生，通过不同频率的导通发出不同音色

用仿生模式识别来训练目标，在视频序列中跟踪目标 function [sausage, num] = hypersausage_construct(P) %按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元 [~, W] = size(P);%W是训练样例的个数 sausage = []; for i = 2:W     temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元  //temp是一个行向量     %temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));     sausage = [sausage temp]; end sausage = [sausage P(:, end)]; num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);

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