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数值分析,组合型辛蒲生,多项式的最小二乘逼近等10多个算法实现...

于 2022-05-07 发布 文件大小:35.17 kB
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数值分析,组合型辛蒲生,多项式的最小二乘逼近等10多个算法实现

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  • huffman编码压缩
    huffman编码压缩,使用C++编写,实现任意文件的压缩和解压缩,对于数据流文件压缩非常有用,可以获得较高的压缩效率。并且压缩时间上也能得到保障。把这种压缩算法用在嵌入式系统上有很大的效果和作用。
    2022-08-22 13:26:52下载
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  • apriori
    Apriori 算法是一种有影响力的算法为布尔型关联规则的挖掘频繁项集。关键概念:• 频繁项集: 项目具有最低的集支持 (由李为第 i 个集表示)。• 先天属性: 频繁项集的任何子集必须频繁。• 加入操作: 要找到路,一组候选 k-频繁项集通过加入 Lk 1 与本身生成。
    2022-12-24 07:20:03下载
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  • 信息检索袋
    应用背景该代码执行创建包的话,随着堵塞和停用词去除, ; ;计算机视觉词袋模型 ;(弓模型)可以应用于 ;图像分类,通过处理图像的特征词。在文档分类中,一个单词的袋子,是一个稀疏向量的单词的出现计数,这是,一个稀疏的,直方图和,通过词汇。计算机视觉,一个视觉词汇的袋,是一个具有局部图像特征的词汇的出现计数的向量。关键技术Python是随着使用的词典在Python。用弓模型来表示图像,图像可以被视为文档。同样,“文字”在图像中需要被定义。要做到这一点,它通常包括以下三个步骤: ;特征检测、特征描述,并生成。[ 1 ]  ;一个弓模型的定义可以是“直方图表示基于独立特征”。[ 2 ]  ;基于内容的图像检索(CBIR)出现在这个图像表示技术的早期采用者。[ 3 ]
    2023-04-25 02:50:03下载
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  • 对于ofdm-based认知无线电系统中的资源分配
    认知无线电是一种提高频谱利用率的新概念。它是一种由软件控制的无线电,可以随时从宽广但拥挤的无线无线电频谱中感知未使用的频谱。这保证了稀缺无线电资源的有效利用。正交频分复用(OFDM)是认知无线电系统中一种可靠的传输方案[3],它在动态环境中为无线资源的分配提供了灵活性。它还保证了相邻的CR无线信道之间没有相互干扰,是CR系统中使用的最佳方案之一。无线资源的分配是认知无线电系统面临的一大挑战。在动态环境中,需要考虑许多影响系统总数据速率的参数和情况。
    2022-07-04 00:34:52下载
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  • 找钱张数最少
    二、问题       现只有面额为 11元、5元、1元的三种人民币。       给定一个 数目为 money 的人民币,如何用这三种面额的人民币 找开它,且用的人民币张数最少       如:给定 10元,我们可以有以下找法:             2张  5元面额             1张  5元面额  + 5 张  1元面额             10张 1元面额       我们 选择第一种找法。只用两张人民币。 三、分析  利用动态规划法可以找到最优解。         利用贪心算法可以找到最优解(问题满足贪心选择性质时。该找钱问题在 11、5、1三种面额的情况下不满足该性质)               或者找到近似 最优解(在本题设定的三种面额的情况下 便是如此)         如果现在要找开 15元钱,则      
    2022-03-06 11:17:09下载
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  • 赌博(DaNH BAC)
    应用背景此应用程序是用于一个问答有关编程技能和算法;五人刚收到一项工程竣工的款项,每个人都获得了美元,并使用它进行赌博。这个疯狂的动作后,每个人都有一个[我](整数)美元 ; ;左,0≤ܿA1,A2,A3,A4,A5≤100。 ;请计算每个人以前的钱的数量。关键技术这个问题的算法是什么都没有。它只是为了使自己熟悉C++编程。
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    使用MFC完成多项式的计算,很值得一看,也是学习数据结构的好程序-use MFC polynomial complete the calculation, it is worth looking at, but also learn from the data structures the program
    2023-07-15 23:15:08下载
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  • VB实现Floyd
    VB实现Floyd算法-VB Floyd Algorithm
    2022-03-03 23:22:55下载
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    决策树算法的实现。对于初学算法的人有一定的帮助。-Decision tree algorithm. Algorithm for beginners who have some help.
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    lda模型,用java语言写的,我想做些lda文本分类的实验,这里面有关的一些算法,我自己有些也没有明白,希望各位大神能给看看,帮忙解决下问题。
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