python 导入文件绘图代码

根据两变量的数据序列来计算两个变量之间的互信息，用的基本思想是histogram法，将两个变量等间距分组，得到其概率密度函数，再带入信息熵公式求解得互信息。

max6675温度传感器模块，作为一款很常见的传感器，在arduino上非常常见。搭配arduino开发板，可以较为方便的实现对温度的检测以及采集，所以很有必要。

python中用tensorflow搭建神经网络LSTM，包括输入、输出、忘记们的参数定义，输入拼接以及参数的初始化。

利用深度置信网络进行回归建模(Regression Modeling Using Deep Belief Network)

1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。 2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)

UR机器人脚本语言,里面是V3.5版本，使用UR机器人做上位机控制的时候方便查询(Script of UR robot)

金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse and predict yields from public companies. Python. pandas)

机器学习的算法，主要使用python语言，Numpy库，进行算法分析。(Algorithm for machine learning)

可以批量嵌入cohesiveelements，0厚度单元，abaqus使用(Embeddable cohesiveelements in batches, 0 thickness unit for abaqus use)

python3.6实现的一些信号处理过程。(Some signal processing procedures implemented by python3.6.)