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这个项目的开发参数化的方法来检测网络异常使用只有总通信量统计数据，与其他工程，须流动分离，甚至当异常是一小部分的总的交通。通过采用简单的统计模型异常和背景交通在时间域中，可以估计模型参数在真正的时间，从而不需要长时间训练阶段或手动参数整定。拟议的二元参数检测机制 （bPDM） 使用序贯概率比检验，允许为假阳性率的控制，同时检查检测时间和强度的一种异常现象之间的权衡。 此外，它还使用交通率和数据包大小的统计数据，产生一个二元模型，消除了大多数误报。使用的比特率信号信噪比 （SNR） 度量，被证明是有效的度量的异常检测，分析了的方法。BPDM 的性能三个方面。第一，综合生成的交通提供作为函数的异常交通的水平，检测时间对照比较。第二，该方法是证明能够检测控制人工攻击在南加州大学 （USC），洛杉矶，校园网络在不同的实际交通混合。第三，所提出的算法实现快速检测确定以前捕获的网络跟踪的重播的真正拒绝服务攻击。本文提出的方法是能够在几秒钟内，在这些场景中检测所有攻击或更少。

人力资源管理系统是给的细节较少的时间。本系统是访问中较少的数据时间和管理细节的员工、 培训师、 考勤和休假和它也与每个其他当聊天它 necessary.this 系统是非常有用的管理

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这个项目是针对的 atdeveloping 在线销售和库存管理系统 （SIMS） 为 adepartmental 存储。该系统可以用于存储） 的详细信息、 更新库存基于销售详细信息、 产生收益 forsales、 产生销售和库存报告定期等。这是包含两个用户组件的 oneintegrated 系统 （由销售人员使用，销售经理库存经理等） 和管理组件 （使用 theadministrators 来执行管理员级别的功能，如将新项添加到库存，改变项目等的价格）。< 跨风格 ="字体-大小： 12.0pt ； 字体系列：""> 该系统运行在多个终端，向其用户提供 GUIinterface 并连接到一个共同的数据库 (

资源描述下载后直接导入myeclipse集成开发环境或者在装有jdk的电脑本机上直接运行，即可根据用户具体需求，输入要打印的行数，程序打印出相应行数的乘法口诀表。

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