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struts2 的通配符的应用实例，一位，两位通配符，以及与他相关的一些.xml的文件配置，相关用法

作为JAIN SIP API程序的例子，让我们仔细研究，你可能很熟悉，如果你读SIP Servlet的我以前写的题目的文章的应用程序。文本客户是可以通过SIP协议发送和接收短信的即时消息应用程序。这种应用的一个实例可以将消息发送到另一个实例，但在理论上，此客户端可用于将消息发送到其它种类的SIP即时消息客户端的，甚至SIP服务器的应用程序。图1显示了一个屏幕截图。

可实现波形图，柱状图，饼图等各种图形包括股票的折线图 目前该套图表主要包括以下组件： 网格图(gird chart) 线图(line charts)，包含单线图和多线图 柱状图(stick charts),包含基本柱状图和特殊柱状图 支持显示均线 K线或蜡烛线图(candle stick-chart) 支持显示均线 饼图(pie chart or pizza chart) 包括基本饼图和分割饼图 雷达图或蛛网图(radar chart or spider web chart) 包含面积雷达图

1.我的办公桌 。新闻—显示企业新闻和工作动态。支持图片新闻幻灯显示。通知—显示企业内部通知。待阅—显示分发的文件、借阅的档案以及建议、知识、期刊、规章制度。待办—显示工作任务、参加会议、网上调查、流程处理，实现事找人工作模式。温馨提示—显示问候语、座右铭、同事和朋友生日、节日祝福。伙伴动态—显示同事外出、出差、休假、入职、调动、离职动态。日程—显示当天的日程安排。 未阅信息实时提醒用户当前需要处理的工作，如未阅寻呼、提示信息、通知、待办等，并以颜色醒目区分，方便用户合理安排工作时间，提高工作效率。 公文管理创新的“精确管理”模式下公文管理，更加适合中小企业的公文流转，规范企业公文的办理方式，企业内外部的收发文、请示签报、文件审批、报表传递、会议纪要以及档案管理，均采用电子化流转方式，支持WORD/EXCEL格式，保留修改痕迹，真正实现无纸化办公。 公共信息企业信息交流和共享的平台，进行新闻、通知、期刊、知识和规章制度的发布和管理，使企业的信息和知识快速传播和转移。 2.在线交流在线交流模块提供网络寻呼、网上调查、个人建议、内部论坛和网络会议等多种信息交流工具，帮助企业规范的内部网络通信系统，实现企业内部通信和信息交流通畅便捷。网络寻呼是一种非常方便的内部即时沟通工具，它集成了QQ、MSN、邮件、短信等优点，使企业沟通管理更加方便快捷。组织架构的表现形式，更清晰的了解企业内部伙伴信息，例如：部门、职务、电话、个性签名等。 3.个人办公个人办公模块帮助员工有条不紊地安排自己的各项事务工作，大大提高个人办公效率。具体功能包括我的便签、工作日记、日程安排、计划总结、我的任务、个人信息维护、工作委托安排、网络硬盘、我的短语、通讯录等。 行政办公行政办公模块帮助对企业的各种资源进行有效地管理，检测使用冲突，合理调控。包括资产管理、用品管理、车辆管理、会议管理、图书管理。 4.人力资源人力资源模块提供包括招聘管理、合同管理、员工档案管理、考勤管理、绩效考评、员工报销、工资管理和培训管理等企业人力资源管理的多个方面内容。 客户关系客户关系模块的具体功能包括客户销售、客户服务。客户回访、经理工作、财务工作和销售分析等；以客户为中心，以任务为目标，以协同技术为手段，通过对销售人员的工作进行合理安排、对员工工作行为的监督和分析、对客户跟踪情况的分析和把握，有效

资源描述包com.shekhar.facedetection；并；进口org.opencv.core.core；进口org.opencv.core.mat；进口org.opencv.core.matofrect；进口org.opencv.core.point；进口org.opencv.core.rect；进口org.opencv.core.scalar；进口org.opencv.highgui.highgui；进口org.opencv.objdetect.cascadeclassifier；并；公共课facedetector {并；public static void main（String [] args）{并；系统。LoadLibrary（核心。native_library_name）；系统的输入（“ n跑步facedetector”）；并；facedetector =新的级联分类器级联分类器（facedetector。类。getResource（“haarcascade_frontalface_alt。XML”）。getpath()）；Mat图像= highgui。imread（facedetector。类。getResource（“Shekhar .jpg”）。getpath()）；并；matofrect facedetections =新matofrect()；facedetector detectmultiscale（图像，facedetections）；并；系统的输入（字符串格式（“检测到%s的面孔”，facedetections。toarray()。长度））；并；为（矩形：facedetections。toarray()）{核心。矩形（图像，新的点（如果X，如果Y），新的点（如果X + Y + rect.width，矩形，矩形的高度），新的标量（255，0，0））；}并；字符串的文件名=“PNG输出。”；系统的输入（字符串格式（写“%s”，文件名））；highgui imwrite（文件名、图像）；}}

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