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专家系统在数据融合中的应用-Expert System Data Fusion Application

一种统计方法，使得有可能提高 无线移动通信的性能 系统在这里被公开。它包括的分离 在通信系统的接收信号 这基于代码分多址接入 (CDMA) 技术。这个想法就是优化 共享相同的不同用户的分离 频率和时间资源使用应急 独立组件的统计学方法 分析 (ICA)。ICA 使得能提取 发出信号，是作为对于统计独立的 可能。在这里，接收器指出的混合物 发出信号的用户，我们想要分开。 每个用户有自己的代码 （或签名） 传播的 用于标识他从其他用户。ICA 然后将 用作分离接收到的信号接收器 没有发出信号的恶化。我们有 使用位错误率 (BER) 和噪声信号 作为应用性能评价的标准比率 (信噪比) ICA 接收器。我们已考虑过的情况 添加白高斯噪声输入信号 （AWGN） 通道和瑞利信道 (褪色的情况 通道）。与传统的比较研究 接收机如犁耙，匹配的筛选器 (MF) Minimum Mean-Squared 错误 (MMSE) 是 进行。得到的结果显示的优越性 ICA 接收机相比 MF 接收器。另外，如果是 用于混合结构如耙 + ICA 或 MMSE + ICA，这应改善一般 系统的性能。

用调用函数法实现bp网络，已载入训练和测试样本供大家分享和学习，有较理想的差准率和查全率。-Call function method used to achieve bp network, has been printed in the training and test samples for all to share and learn from, there are better rates and quasi-differential recall.

c语言数值算法，不是我本人设计。但确实很高效，编码习惯也很好-c language numerical algorithm is not my design. It is indeed very efficient, very good coding habits

应用统计方法解决模式识别问题的困难之一是维数问题，低维特征空间的分类问题一般比高维空间分类问题简单。因此，人们力图将特征空间进行降维， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基本粒子群算法的matlab源程序，求解优化问题

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