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Adaptive Filter Theory

VB中不使用 on error goto的容错程序。-not use VB on the fault-tolerant error goto procedures.

一维非稳态扩散问题通用程序（Basic语言）-One-dimensional non-steady-state GM-proliferation program (Basic language)

从压缩感知入手，阐述了基于压缩感知的三维物体成像方法和数学模型。用不同的测量矩阵和稀疏矩阵对不同特性的目标进行测量和重构，对不同的测量矩阵和稀疏矩阵进行分析，目标的特性不同，最佳的测量矩阵和稀疏矩阵也不尽相同，本文通过实验仿真对实验结果进行了分析，并且得出了测量次数与重构精度之间的关系，深度区间与测量次数之间的关系。

插值类，封装了有关插值的一些方法-interpolation category, Packaging of the interpolation methods

用LU分解法求解线性方程组的c++程序，有用的数值分析程序-LU decomposition method used for solving linear equations of c procedures useful numerical analysis program

有向加权图的建立、显示和寻找最短路径- Has to the weighting chart establishment, demonstrated and seeks the most short-path

列主元的高斯算法-out of the PCA algorithm Gaussian

数据流是用于许多不同的应用的一种重要模式：网络流量分析，传感器网络监控，运动对象的跟踪，金融数据分析。主要的挑战是：1）速度的挑战：数据正在进入该系统中的实时处理（例如，股票指数报价，传感器测量结果，网络流量）; 2）空间的挑战：数据通常是无界的某些职位上如何有效地存储和处理数据的另一个挑战。很多数据流应用的监控应用，其中的实时数据流进入系统体积庞大需要进行趋势分析和异常检测进行监控。关键的是要检测的模式和关系中可能存在的共同进化的数据流。流往往是内在相关性（例如，温度在同一栋大楼，在同一网络中主机的流量，在同一个市场，价格等），它可以减少几百个数字流逼到了一把隐变量的紧凑描述的主要趋势，并显着降低了进一步的数据处理的复杂性。

这本书是介绍理论与算法用于分析和随机信号处理及其应用到现实世界的问题。在下面的语句中捕获的基本特点，随机信号： 虽然随机信号以不可预知的方式，时间正不断发展，其平均统计属性表现出相当规律。这为使用统计平均数而不显式方程的随机信号的描述提供了地面。当我们处理随机信号时, 的主要目标是统计描述、 建模和剥削的值的一个或多个离散时间信号和其应用程序之间的依赖关系 对理论问题和实际问题。