Concrete_Mathematics_2nd_Ed_TeX_Source_Code

该代码用于进行谱分析，是用C语言描述的，很实用的一段代码，对此有需要求的可以看看

分形 IFS 分形建筑 generationsIFS 通过生成 fuctiilor。一代人，和图像的示例包含生成的程序窗口。

1.意思是转移的迭代过程只做了一次(为了简单)2.对图像中的某一点进行平移时,只考虑了距离它小于2*hr的点、 而不是图像中所有的点。3.实验过程中只用到了gauss核,虽然提供了method的选择,但在进行值域加权时只用到gauss核、 如果需要请自己改正。4.meanshiftseg中,对分成一类的像素、 取的是它们的平均值作为属于该区域的像素的值。5.为了简单彩色图只做了第一维。其它类似的。附件有测试图有运行结果、 MAIN函数是一个简单地的用法示例

有N件产品，既可以选择用A独立机器完成，也可以选择用B机器独立完成。产品i用A机器和B机器生产所有的时间分别为ai和bi。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

一个关于数据挖掘的决策树算法-a data mining on the Decision Tree Algorithm

资源描述C语言实现了一个链式队咧，每一个节点包含数据域和指针域。内部实现了关于队列的一系列操作函数，包括初始化队列函数，入队函数、出队函数、释放所有元素的函数、根据优先级进行节点排序的函数，根据优先级进行节点插入的函数、打印所有节点的额函数等等。

此代码计算的蓄能器图像基于小波变换的圆形 Hough 变换，给定一个的半径。

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理：这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

本程序提供多种实用插值函数：一元全区间不等距插值、一元全区间等距插值、一元三点不等距插值、一元三点等距插值、连分式不等距插值、连分式等距插值、埃尔米特不等距插值、埃尔米特等距插值、埃特金不等距逐步插值、埃特金等距逐步插值、光滑不等距插值、光滑等距插值、第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分、第二种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分、第三种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分二元三点插值、二元全区间插值。-look it yourself.

摄影测量中单独像对立体前交的算法实现，挺有用的-Photogrammetry separate ago as a three-dimensional reference to the algorithm, quite the