Concrete_Mathematics_2nd_Ed_TeX_Source_Code

对雷达数据处理的单目标，多传感器的matlab源程序，简单的卡尔曼滤波算法，初学的朋友们可以看看

the file implements in C the nealder mead simplex algorithm for derivative free optimisation

更具 聂翔 教授写的 最小二乘法 在曲线拟合中的实现，写成的code，编译通过。-curve fitting code, based on minimize the variances values.

这是一个比较实用的最小二乘法，涵盖了最小二乘法的基本内容，通过学习本代码，可以掌握最小二乘法的精华，为以后的数据平差打下一个基础。

用堆实现优先队列-used Heap priority queue

任何给一些数一个和,算出这些可以有哪些方式计算得到这个和的算法.-any given some a few and calculate what they can be calculated and this algorithm.

应用统计学的线性回归分析-165 linear regression analysis

图是一个更一般的结构比我们在上一章研究了树木；事实上，你可以把一棵树作为一种特殊的图。图可以用来表示我们的世界很多有趣的事情，包括系统的公路，航空公司的航班从城市到城市，如何通过互联网连接，甚至序列课程你必须完成一个计算机科学专业。我们将在本章中看到的，一旦我们有一个问题的一个很好的表示，我们可以使用一些标准的图形算法来解决什么，否则似乎是一个很难的问题。

介绍云计算的很好的一篇科普性文章。看完之后对云计算有了全新认识 -A technological article of cloud compute

资源描述CS7495 Final Project  Sooraj Bhat Object Removal by Exemplar-based Inpainting USING THE CODE Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from Matlab).  First, the C code needs to be compiled.  At the Matlab prompt, type:    mex bestexemplarhelper.c You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my 2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bungee0.png","bungee1.png",[0 255 0]); A smaller run (~25 seconds) would be:    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bw0.png","bw2.png",[0 255 0]); To visualize:    plotall;    close; movie(mov); SAMPLE IMAGES & RESULTS *0.png      The original images ("bw" and "bungee") *{1,2}.png    The different fill region masks. *P2.png     &nbs