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这段代码展示了如何使用遗传算法优化基站位置

资源描述mahout中fpgrowth算法的实现。fpgrowth算法在主要用于关联分析，相比apriori算法只需要两次读取数据库。而并行的fpgrowth算法就将算法分而治之，改写成MR的形式，可以在hadoop的大数据框架上实现大数据关联分析

我们提出一种积分图像算法这可以在运行实时的图形处理单元 (GPU)。我们的系统利用了通过计算并行性NVIDA CUDA 编程模型，是一种软件平台，为解决非图形问题在大规模并行高性能时尚。

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给出集合类的定义，可模拟实现集合的交集，并集运算，并可以插入，删除元素-is set class definition can be simulated to achieve the intersection and set computing, and can be inserted, deleted elements

循环对象中的Java对象-recycling target of Java objects

用BP网络完成函数的逼近源程序- Completes the function with the BP network to approach the source program

光纤模场分布和传播常数，输入模式的阶数，计算得到各类模式的模场分布。在其中修改参数，至少可以计算5层光纤结构。

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。-k-means algorithm to accept input k then n data object is divided into k-clustering in order to make available to the cluster to meet: the same objects in clustering high similarity and objects in different clustering the similarity smaller. Cluster similarity is the use of the clustering of objects by means of a

2维小波变换经典程序 此示意程序用DWT实现二维小波变换-wavelet transform two-dimensional classical procedures indicate this procedure using 2D DWT wavelet transform