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Masaccio_人脸识别
应用背景
随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求,生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性,并且具有很强的自身稳定性及个体差异性,生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有:指纹识别,视网膜识别,虹膜识别,步态识别,静脉识别,人脸识别等。与其他识别方法相比,人脸识别由于具有直接,友好,方便的特点,使用者无任何心理障碍,易于为用户所接受,从而得到了广泛的研究与应用。除此之外,我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析,得到有关人的性别,表情,年龄等诸多额外的丰富信息,扩展了人脸识别的应用前景。当前的人脸识别技术主要被应用到了以下几个方面:
(1)刑侦破案公安部门在档案系统里存储有嫌疑犯的照片,当作案现场或通过其他途径获得某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后,可以从数据库中迅速查找确认,大大提高了刑侦破案的准确性和效率。
(2)证件验证在许多场合(如海口,机场,机密部门等)证件验证是检验某人身份的一种常用手段,而身份证,驾驶证等很多其他证件上都有照片,使用人脸识别技术,就可以由机器完成验证识别工作,从而实现自动化智能管理。
(3)视频监控在许多银行,公司,公共场所等处都设有24小时的视频监控。当有异常情况或有陌生人闯入时,需要实时跟踪,监控,识别和报警等。这需要对采集到的图像进行具体分析,且要用到人脸的检测,跟踪和识别技术。
(4)入口控制入口控制的范围很广,既包括了在楼宇,住宅等入口处的安全检查,也包括了在进入计算机系统或情报系统前的身份验证。
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- 2023-02-17 11:20:03下载
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java 2048游戏pc版实现代码
应用背景
对于对于刚学编程不久的人来说,写一个这样的小游戏还是很有成就感了。
关键技术
主要对出对初学java的朋友有所帮助,窗口化和各类判断运用。
- 2022-02-15 22:09:16下载
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调用外部命令源码
主要是用于调用外部命令,例如执行数据库导入导出本地命令,执行数据库脚本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
- 2022-03-09 23:14:08下载
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java物业管理系统源代码
一整套的物业管理系统,上传资源供其他源码爱好者借鉴。。。。。一整套的物业管理系统,上传资源供其他源码爱好者借鉴。。。。。
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- 2023-02-18 23:20:11下载
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C4.5 算法 (c) 执行
45 用于生成指定数据集的决策树。它梅子的决策树和打印在指定的方式。用法: c45 [-输出 plain|html-重复次数] 选项-输出或-o 指定输出 manner.plain 输出通过的 default.html 产生的 html 输出文件必须放在一起从解压缩的作物目录。/lib/dTree.zip.Option-重复或-r 指定次数重复来准确地测量树的构建时间。例如: c45。/dataset/UCI/golfUsage cvcv 用于交叉验证 c45 决策树的分类性能。用法: cv [折] 选项折指定折交叉验证 (默认为 10) 的数。例如: 简历。/dataset/UCI/golf
- 2022-03-18 22:14:37下载
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mobile POS
移动POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile POSmobile
- 2022-06-15 14:49:01下载
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Nslookup IP地址和域名的相互转换
资源描述一个用java语言实现的,DNS中IP地址和域名相互转换的功能
- 2022-03-10 10:18:26下载
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聊天室(简单的多人聊天功能)
这是一个简单的Java聊天室,仅提供给一些刚学Java的学生做实验,本文也是仅供参考.本文代码都有注释,希望读者能读懂代码,本实验内部还有一些错误,比如只能一条一条的发信息,不能连发
- 2022-07-23 02:09:06下载
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digital sinature
/**
- 2022-01-25 16:13:06下载
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推荐系统代码
应用背景最近在学习推荐系统,从网站上看到这个代码,下载下来运行很有用,对于我学习推荐系统,理解推荐系统有很大的帮助,
电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法(Collaborative
Filtering Recommendation)。
关键技术
到grouplens网站(http://www.grouplens.org/node/12)上下载Data
Sets,在该电影系统中我们使用了将近900多用户为1683的电影评了近100000行的数据集。将下载的ml-data_0.zip里的评分数据和电影信息数据取出。将评分文件转换成类似于csv
- 2022-06-11 18:44:19下载
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