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不平衡分类问题,是指训练样本数量在类间分布不平衡的模式分类问题.具体地说就是某些类的样本数量远远少于其他类.

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在数字传输系统中，发生错误时有点改变的发件人之间和接收机 ；这是二进制的 1 传输和接收是二进制的 0，或反之亦然。两个可能会出现的一般错误类型： 单一位错误和突发错误 [1]。几种错误检测技术介绍了以检测错误 （例如奇偶校验 （单个或 2 维），循环冗余检查 (CRC)、 等。奇偶校验位是增加了一个 0 或 1附加到一个字节来帮助检测是否已经发生了错误。带有奇偶，每个字节在一起与它的奇偶校验位将包含偶数个 1s。如果本身的字节包含数为奇数1s，然后将奇偶校验位设置为 1，甚至使的总数。否则将奇偶校验位被设置为0.显然，如果其中任何一个位获取翻转，1s 数目会奇怪，我们可以确定该字节包含错误 [2]。下图描述了 2 维 甚至奇偶校验系统。

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