目前一般只能画标准的椭圆，本代码实现了画斜椭圆，这个程序主要的思想来自Breseham算法！...

读取显示BMP图像-read BMP images show

提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人脸区域。利用3 个实验数据集测试该算法, 并与其它相应的算法相比较, 提出的非线性彩色空间对于肤色分 割具有很好的效果, 且对光照和姿态具有良好的不变性。另外, 利用 信息和几何特征信息检测人脸特征 PCAED 具有很高的定位精度, 定位检测率优于其他方法。实验结果表明, 该算法具有定位准确率高, 漏检率和误检率低 等特点。- A novel approach for skin segmentation and facial feature extraction is proposed The proposed skin segmentation is a method for integrating the chrominance components of ″″ . ″″ r b r b nonlinear YC C color model The chrominance components of nonlinear YC C color space , are modeled using a subgaussian probability density function and then the face skin is seg . , mented based on this function In order to authenticate the face candidate regions firstly tex ture information in face candidate regions is segmented using mean and variance of luminance ,

switch 功能源码,图像处理，图像存储！-source switch functions, image processing, image storage!

浙江大学CAD重点实验室的 3D模型变换的VC源程序，用户可在此基础进行科研创新。-Key Laboratory of CAD 3D models transform the VC source, users can build research and innovation.

基于图分析方法的图像分割程序，对了解图理论及其应用有很大帮助-Graph-based analysis method for image segmentation procedures, the understanding of graph theory and its applications are very helpful

这里做了一个茶壶，实现了茶壶的，旋转，平移，颜色控制，光源的位置变换等等功能。代码里面还做了一只3D的兔子，也实现了兔子的自动旋转，平移，以及兔子颜色的变换功能。                                                                                                                                                                  

java3D场景,可以实现使用键盘对场景中物体的一些控制。基于java版opengl-java 3D Envirenment

使用Jsci制作2d图形,包括饼形图,直条图,等等,和excel里的图形差不多.而且可以动态扩展-use Jsci 2d graphics production, including pie-shaped map of the map straight, and so on, and Lane excel almost graphics. But can dynamic expansion

像Flash一样的无锯齿线条应该用模糊算法进行处理，模糊代码的Set/GetPixel算法-Flash the same as the non-serrated lines should be processed using fuzzy algorithms, fuzzy code, Set/GetPixel algorithm

程序利用SURF算法作为特征点提取算法实现了图像拼接。首先输入两幅待拼接图，其次利用RobustMatcher类的SURF算法检测各自的特征点，然后对特征点进行了匹配，得到匹配点后利用匹配点生成投影矩阵，最后使用渐入渐出的融合方法实现了无缝融合。